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今天体验一个 AI 文章摘要产品（会读 ReadFlow ），发现非常方便。 流程是： 1.添加企业微信好友； 2.微信生态内转发文章给这个企业微信好友 3.收到企业微信回复的 AI 摘要。 想知道这种交互是怎么实现的呢？ 据我所知企业微信可以 API 接管的只有微信客服，而微信客服都是被折叠的，不能对其转发消息。 这是外挂吗？

关键词：国内主流(百度，360 ，UC ，腾讯，巨量)+国外主流平台（谷歌，youtube ，FB ）； SEM+信息流；甲方+乙方经验； SAAS 建独立站;在职求捞 心愿 base 地：广，深（上，京也可） 行业：本地生活服务，IT 消费电子，咨询培训类，法律服务，B2B 实体出海 V：eXVuc2FueW91cWl1

跑步机跑 4 公里觉得累，户外 5 公里轻轻松松。

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起因 2 个。 1 是前段时间参加了果子的 interview 真实经历打了很多内容（都脱敏了也没啥惊世骇俗反叛内容）然后被提醒要注册 300 天才能发出，所以怀疑关键词触发，就算了。 2 是刚看到一个老哥发的挑战销售卖给他 m4 pro iPad 的帖子，因为我正好面的就是销售，有感而发。 因为在写内容的时候不知道这篇是否可以发出，所以如果能发出，我会尝试在附言或者直接跟帖说一下大概经过和感想。 btw ，我不知道触发词是什么，所以如果用非中文，不是故意，只是迫于形势。

如果你正在用 Cloudflare Tunnel ，但有时候抽风出现 Error 1033, 参考官方说明： I see an error 1033 when attempting to run a tunnel. 原因嘛就不多解释了。Cloudflare Tunnel 为国内使用者选择的 Connector 基本上 Endpoint 都在美西，所以连接不稳定，目前也没有什么比较官方的 Tunnel 自选节点的办法，一种思路是套个代理，假装自己在香港或日本发出连接请求。参考项目在：CF-Tunnel-Transparent-Proxy 为了方便运行，我用了 Docker 环境，如果你还不知道怎么拉镜像，参考这里

用了 3 年多的 12 mini 突然尾插暴毙了，所以换了 15 Pro ，所以把收验证码的 clubsim 卡插了进去，顺便把 12 mini 修了修。 现在手上有个 12 mini 、Pixel 4 、SE 1 代，还有个电信的副卡和 giffgaff 收验证码的卡，求问大家，这几个手机可以用来做啥... 目前 12 mini 插了电信卡丢公司摸鱼的时候用（公司会在自己的手机上装证书），SE 1 代插了 Giffgaff ，Pixel 4 刷了 Derpfest ，这俩丢家里角落，每天定时充电

请各位分享一下，今年 618 你们买了什么平时没舍得买，然后等到 618 的时候才下单的东西呢？

以前看成语词典，就有个想法，你不能把现实里常用的有用的词语列出来，类似考科目一，记一遍，就掌握了够用的词语，那些冷门的词语没必要进入我们的视野。 入口： https://2345.li/ci 可以根据自己的喜好标记一个词语是否有使用价值 也可以分享自己的学习成果页面给好其他人一起学习。 （ ps：麻烦只讨论功能实用性，无需吐槽页面风格和技术栈）

瓦工(带 aff) IGh0dHBzOi8vYmFuZHdhZ29uaG9zdC5jb20vYWZmLnBocD9hZmY9NzM3ODA= 机器 aHR0cHM6Ly9id2g4MS5uZXQvY2FydC5waHA/YT1jb25mcHJvZHVjdA==

我以网站 dictionary.com 收录的词汇作为研究对象，编写了一个 python 爬虫把网站的全部词汇爬去下来。 保存到文本文件中去。然后对文本文件进行基本的分析，得出一些有趣的结论。 dictionary.com 网站搜路的从词汇量是

最大的诈骗，不服来辩：app 标价 plus 优惠价 xxx 。 我换个号过来，价格完全一样。 就这？？卸载，pdd 走着。。。

ovo

大模型推理平台 RockAI 欢迎大家来使用 我们做了一个大模型推理平台 RockAI, 里面有免费的 llama3 , stable-diffusion 3 等模型的是 API 接口，开发者可以随意调用，还支持在 playground 里面试用。这个平台最大的优点是不需要购买 GPU ，模型直接调用接口，模型参数都有默认的，代码都替你写好了，直接复制粘贴就行。 RockAI

家庭局域网是 192.168.6.0/24 这个网段 nas 有两块网卡，一块千兆网卡是正常 192.168.6.0/24 这个网段的，我添加了一块 usb 2.5g 网卡，手动设置 ip 为 192.168.66.3/24 ，没设网关，这个 usb 网卡直连 pc 的 usb 2.5g 网卡，pc 的 2.5g 网卡，设置为 192.168.66.77/24 。 然后我在 pc 上映射网络驱动器 samba 服务 192.168.66.3 可实际访问 nas 网速无法突破千兆，打开任务管理器查看，发现负载都是 pc 的千兆网卡上？ 这是为啥？不应该走 usb 2.5g 网卡吗？？ 我在 nas 上打开 iperf3 -s ，然后在 pc 上用 iperf3 -c 192.168.66.3 是可以跑到 2.5g 下面是 pc 的路由表，没发现哪里有问题： 网络目标 网络掩码 网关 接口 跃点数 0.0.0.0 0.0.0.0 192.168.6.2 192.168.6.226 25 127.0.0.0 255.0.0.0 在链路上 127.0.0.1 331 127.0.0.1 255.255.255.255 在链路上 127.0.0.1 331 127.255.255.255 255.…

Warning FailedCreatePodSandBox 9m25s kubelet Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to get sandbox image "rancher/mirrored-pause:3.6": failed to pull image "rancher/mirrored-pause:3.6": failed to pull and unpack image "docker.io/rancher/mirrored-pause:3.6": failed to copy: httpReadSeeker: failed open: failed to do request: Get "https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/62/6270bb605e12e581514ada5fd5b3216f727db55dc87d5889c790e4c760683fee/data?verify=1718694154-d6MDQCW6W24XEvkqjVGrasAYIbk%3D": dial tcp 179.60.193.9:443: i/o timeout 解决其实不难步骤就是看文档添加一个 --pause-image 参数 把原来的 pull 回来打包放进国内的 …

无聊查个 Nuxt 的 API 进的 nuxt.com.cn 的这个中文站，然后看到顶部有个课程推广。 课程地址 https://tehub.com/course/bIpRGyDdBh ，374 人购买 不知道是脑子抽了还是出于猎奇，付了 69 粗略看了 jwt 和鉴权这两节。 1 、整体视频流水账，东西很浅 2 、项目是很常见的文章 Demo ，基本就是个能跑的水平，细节基本没有 3 、看了源码，代码也差强而已 4 、不过妹子的声音还行 所以我在想，这种知识付费是不是也是一种开盲盒。因为一般就几个介绍章节，对于后面的质量根本没法控制，而且基本不存在可退款。 今天 6.18 ，花了 69 ，付费了个毫无用处的东西，不太开心。 碎碎念 完

是朋友发我我才知道，前段时间发的文章被少数派推荐上了首页，😄，虽然推荐也没啥实际收益，不过阅读数多了，我也很开心，毕竟少数派发文也不多，也是第一次被推荐首页，说明内容质量应该不错，得到了认可，很开心，分享一下 想要阅读文章的可以少数派首页查看，或是我的 blog 文章地址： https://blog.ops-coffee.cn/r/maxus-the-guide-to-rv-electricity-usage

我的观点是：在人类认知的范围内存在，但在世界的范围内不存在。 所以，认为量子力学表现出的随机性只是目前人类认知不足的结果。 以下是我的推理： 假设让时间倒流，而一切都不发生改变，让该事件重来一次，如果所谓的随机事件一定还是原来时间倒流前的那个结果，我们就可以说这个事件不是完全随机的，否则，则是完全随机的。 我认为所有的「果」都是「因」确定的，所以，如果时间倒流的所有的「因素」不变，那么一定会得出相同的「结果」。 我认为所有的随机事件都是有「确定的因素」，例如投骰子，跟投出的力度、角度、地面的硬度、场景等因素相关，只是因为人类无法(或没必要)预知和计算后果 概率的出现只是人类能力不足的体现，事件的发生情况只有｛ 0 ，1 ｝ 我觉得这也可以解释 即便是计算机也模拟不了完全随机 以上是我的一些突发的观点，说的对不对，可以批评

现在的立式空调， 尤其是圆柱形的，特别容易臭 叫厂家售后人员清理过，包括蒸汽深度清洁，一样不能除根 后来趁着冬天，空调师傅活少，让厂家师傅把空调拆开发现 1.叶片（滚轮）上积了大量的污垢、霉菌菌落 2.集水盘的积水无法排尽 由于 2 的存在，导致空调里面湿度大，加上外面有一个自动关闭的门板，空调内部简直就是个霉菌培养皿 如果温度调的低，那么产生的冷凝水足够多，这样集水盘里的水相对新鲜不会臭的快，另外温度低，也让人对臭味不敏感 如果温度高一点，26°，酸臭很快就来 目前再用海信，但是丈母娘家的格力有一样的问题 有没有啥好办法？

我先来，我没买鱼竿渔轮，买了 10 来个路亚饵坯，几罐自喷漆，上色夹，还有不同型号的三本钩，接下来打算自己涂装假饵和安装钩子。

ipad 和手机始终无法同步 saved story 和 history ，还有 follow 的内容。 已确认均使用同一个 apple id ，且均打开 icloud 里的 apple news 。

安全行业,3 月低裁员,当天裁员后,当天让走,并且给了解除劳动合同的通知,从 3 月底到海淀区劳动仲裁委员会提交申请,到开庭共计 3 个月,期间公司各种骚操作 1.裁员后拿完通知就行了,不要签任何字！！！(公司企图当天忽悠被裁员工签字) 2.裁员给一个月,没得商量！！！(有的人给两个月) 3.仲裁提交的证据拿员工手册说事,竟然自己把员工手册加到 30 多页(农村户口有免费法律援助！！！) 4.公司就想拖时间,公司有一个前员工，仲裁结果一年了，被公司拖到二审 5.怎么能防止公司拖延时间，求大建议 大家有啥好建议么，公司一直在拖延时间，免费法律援助的律师说也没啥好法子，只能等

MacBook Pro 14 / M3 Max 14-Core / 1TB SSD / 36GB RAM 刚入了 1 个多月，之前一直挺正常的。 最近开始发热，CPU 使用率没什么变化都在 5%左右。但是发热比较厉害，触摸板两边最明显，最奇怪的是屏幕正面和背面都发热。 按理机子发热也不影响屏幕啊，太奇怪了。 我以前用的 M1 ，基本全天是冷的

前两天在逛 obsidian 中文社区的时候发现的这篇文章，出处：obsidian 新手不完全指南 - 经验分享 - Obsidian 中文论坛，这里转载的是 RYMCU 社区上的一篇文章，出处：《提问的智慧》精读注解版 (rymcu.com)，结果这篇文章还是转载链滴上的一篇文章，出处：《提问的智慧》精读注解版 - 链滴 (ld246.com)，这应该就是最终出处了。这里是作者自己的一个精读注解版，文中给出了原文英文版和翻译过后的简体中文版出处，在 GitHub 上面都能看到：GitHub - ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way: 本文原文由知名 Hacker Eric S. Raymond 所撰寫，教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案。 对简体中文版从头到尾读了一遍之后深受启发，我算是很晚才读到这篇文章了，因为这篇文章是 2001 年面世，到现在已有 20 多年历史，相信绝大部分 V 友之前都读过，没看过的 V 友很值得好好读一遍。说句题外话，感觉这篇文章很适合 V 站在使用指南里放一个它的超链接上去，就像 V 站在它的虚拟货币系统里推荐了 In Time 电影一样。