小天管理

一年一度的加州苹果今晚上新 熬夜看发布会的同学，可以顺便看看咱家水果 好吃又好看的秋月梨，漂亮得不像实力派 下周就是中秋节，节前再来一波秋月梨抽奖福利！ 回复跟帖即可参与抽奖：秋月梨 1 箱！ 第 4 年来 V2EX 卖自家秋月梨 面向 V2EX ，只做严选大果，保证服务品质 秋月梨汁水充盈，造型好看，当下正是应季时节 往年 V 友评价 今年升级了礼盒包装 中秋节送亲朋好友，健康又有面儿 1.秋月梨介绍 秋月梨算是近年流行的水果 因为品质高，颜色橙黄，被称为梨中爱马仕 吃过的同学肯定知道口味一流 不论自己买了吃，或者中秋送礼，都是不错选择 没尝过的，可以参考下豆瓣用户对这款的评价 2.销售及规格 特大果（单果 400-500g ） 10 斤 [礼盒装] 94.9 元 特大果（单果 400-500g ） 5 斤 [普通装] 54.9 元 3.购买方式 微信扫一扫即可购买 若二维码未正常显示 复制这段文字在微信中打开即可购买 #小程序://二哥的店店/lN7HXMTxrb4rCAa 4.发货时间 拍下后采摘，保证果子新鲜，连梗都是嫩的 正常 48 小时内发货（特殊天气除外） 5.售后服务 坏果包赔爽快不墨迹 6.食用存储建议 冷藏保鲜更久，食用口感更佳 7.抽奖 抽奖方式： 本周日福彩双色球最后三位数字做中奖楼层（若楼层数未达到双色球百位数，则取后两位的楼层中奖） 奖品：特大果 秋月梨，5 斤装 PS：想吃的同学可以直接下单哈，不一定非要等抽奖结果。买后如果幸运中奖了，可以直接联系我退款 8.更多实拍图片

我看很多独立开发者， 他们的每天生活真的非常独立， 基本全程都是一个人，交流也是线上平台， 这样的生活方式会不会有什么问题？

突然感觉这两年已经非常少熬夜了，冷不丁的有个什么活动需要零点抢，发现坚持到零点太难了，现在基本 10 点半，最晚 11 点就睡觉了，一年熬夜的次数两把手都能数得过来，沾枕头就睡着，秒睡，每天都是，然后醒的很早，不过醒得早是常态，从上学那会就是 5/6 点醒，对游戏已经没有兴趣，手游玩几把就没意思，家里没配电脑，配了感觉也不会玩什么游戏，去年买了个 PS5 ，玩了几款游戏，已经很久没开机了，不过每周都打篮球，很投入非常爽，接波一共 3 波的话，能玩 2 个小时，肌肉感觉抽筋了一身汗就回家，体力明显下降了，年轻的时候接 3 波，1 瓶 1.5L 怡宝能干 4 个小时，也不带抽筋，第二天再继续 可能真的是步入中年了吧~

很认真的.楼下不要笑.

今天刚刚发的车，每个人约 340g ，年付 184 ，还有两个车位，可加 v：d3NkemRocw==

2023 去过的人可否分享一下？

给某国家级单位做事，申请台 8 核 32G 虚拟机，被告知没资源了 问：物理机可以不 答：可以 然后给了一台服务器，96 核 512G ，快一年了，还没要回去

7 月 5 号马特在推特发布了 Reflection 70B 有关的信息，表示 Reflection 70B 击败了市面上所有模型并会在下周发布更加强大的 Reflection 405B 模型 后来的几天里越来越多的人发现了不对劲，Reflection AI 好像就是调用 Claude 3.5 的模型，他们过滤了“Claude 3.5”字符。 对骗局更加详细的描述： https://x.com/shinboson/status/1832933747529834747 真是扯淡 为了融资脸都不要了 马特推特： https://x.com/mattshumer_ 体验链接： https://reflectionai.ai/ （希望是假的 不热我买的 ai 域名就血亏了）

我使用 Qt 创建了一个窗口，将窗口句柄传给了 SDL ， 使用 SDL 在这个窗口句柄上渲染视频。目前遇到了问题，具体描述为： 如果是直接把这个窗口的句柄传给 SDL 渲染，初始启动渲染正常，SDL 中获取到的窗口的大小和渲染区域的大小也是正常的。分辨率大小改变时，SDL 中获取的窗口大小就变成了整个窗口大小（+菜单栏），导致渲染变成了整个窗口，将菜单栏覆盖了。 上面的渲染问题，可以通过在这个 Qt 的窗口中放一个 QLabel ，然后将 QLabel 的句柄传递给 SDL 进行渲染，这样就解决了上面的渲染问题。但是又会导致另一个问题，如果传递 QLabel 的句柄到 SDL ，SDL 会捕获不到键盘事件，而上面的方案 Qt 和 SDL 都能捕获到键盘事件，但是渲染会有问题。 这个该怎么解决？或者有做过的朋友没，这个方案能不能走通。 PS： 目前有两个解决方案备用 在 Qt 中捕获到键盘事件后，使用 SDL 的事件转换一下发送出去，但是需要在 Qt 的项目中额外依赖 SDL ，不太想用。 将图像传递出来，在 Qt 中进行单独渲染，不使用 SDL 了，这样就改变了原来的方案，所以也是备选。

小孩上幼儿园了，但是老师只通过钉钉群发视频图片等。 因为想分享给长辈看，一个一个保存非常的麻烦，有没有其他的办法？ 首先群里肯定是无法加入机器人的，只能我和老婆的钉钉号加入，钉钉平时也不怎么用，不知道有没有什么办法？应该有人遇到同样问题的吧😂

2024 ，0902-0908 要不是苹果发邮件了，我都不知道苹果秋季发布会马上就要开了。 不知道是我没怎么关注，还是真的就是爆料很少，感觉这次发布后的新品没什么消息呢。 不管怎样，今年都会第一次使用“年年焕新”。 收入下降 App Store 这周收到了苹果关于 8 月的财务报告邮件，比 7 月的下降了不少。一开始还很沮丧，但是通过群友才知道，原来苹果的财务日历上 7 月有 5 个星期，比 8 月多了一个星期。原来如此，心情好了一些。 国内安卓市场 8 月份国内安卓市场下降了 19%，导致这个月给安卓小哥的分成再创新低…… 我分析了一下 8 月份各个 App 的付费数量，发现下降的主要原因还是极简时钟的付费量减少很多，我猜测可能是暑假的原因。查了一下前两年的 8 月收入，确实都比上一个 7 月要少一些，但今年这次下降幅度是最大的。 次要是极简便签的付费量也有所减少，不知道是不是因为价格上调导致的。不过看下载量，极简便签似乎达到了瓶颈，在连续五个月上涨后，日下载量从 8 月开始下滑了。 Ship-A-Ton 第四周 这周的番茄钟的完成数量是 45 ，比前两周都多了很多。 这一周的大部分工作都是在实现 UI 上面，现在差不多实现了 90% 的 UI 设计。 现在进入了第五周，只剩 10 天了。我还需要留几天时间用来做上架 App Store 的准备工作，所以真正的开发工作可能也就只有一周了，所以不得不砍掉几个功能模块了，其中就包括最重要的 AI 功能。 再入轮回 黑神话·悟空 一周目通关了，双结局，耗时 62 小时。紧急着马上进入了二周目。 一周目结束后，我还以为舔图舔得比较干净了，结果发现 36 个奖杯居然只达成了 24 个，为了白金，二周目不得不按照攻略继续收集了。 二周目的难度陡然下降，目前遇到的绝大部分 boss 都是一遍过（还是被小骊龙的电音捶死了三次）。值得一提的是，被下调难度的妙音，几十秒就过了，还没有使用任何法术。二周目就是为了享受战斗和体验不同的战斗模式，劈棍改成了戳棍，各种精魄轮着用。 但是，越玩下去，就越觉得遗憾，这个游戏本可以做得更完整更丰富。不过我也理解开发团队，在 deadline 的逼迫下，必须有所取舍，我的 App 也是如此。

之前上大学的时候都是送束花，买两件衣服（优衣库）啥的，前两天和我妈视频的时候她说别的事情的时候顺带提了一嘴她生日要到了，她不说我就忘了。 但是不知道送点啥，希望能推荐推荐，偏实用主义。 目前考虑的有金首饰。

目前 jar 包转 exe ，是通过 exe4j 制作的； 制作安装包，是通过 innosetup 制作的； 问题： 在线升级有一个触发的接口，因为是一个 Springboot 项目，所以使用了启动回调机制 CommandLineRunner ，但是我想实现无缝升级。从服务器直接替换 exe 。然后在运行程序

我是打 12366 给公司施压折腾了几个月才拿到的，太不容易了，刚刚已经拿到了盖章赔偿协议和离职证明

预览 简介 很多时候我们觉得阅读很吃力，很可能只是没有遇到合适的书籍；简单快速发现高质量的书单，确定自己的下一本读物。「下一本读什么」致力于收集高质量书单，绝大多数书籍都在豆瓣 8 分以上，按照不同主题进行分类，也可以一键随机选书，选择困难症的福音。 相关链接 「下一本读什么」： https://xiayibendushenme.com 大家可以看看给给意见/建议

关于 ChimerAI ChimerAI 是一家致力于打造基于品牌基因的服装设计生成式人工智能代理系统的创新企业。我们的目标是通过设计引领，推动生产和销售的服装开发平台，帮助时尚爱好者、自媒体创作者、品牌主理人、独立设计师及 ODM 企业，共同构建一个全新的服装产业生态。 ChimerAI 背靠香港中文大学（深圳） GAP Lab ，拥有中国首个百万量级服装数据集，积累了丰富的数据和技术经验，专注于品牌风格化企划设计生成、基于面料和版型的服装生成、穿搭视频 AI 生成以及 AI 自动制版等领域。 我们的愿景是让每个人都能通过服装表达自我与美好。ChimerAI 的研发团队汇聚了来自香港中文大学（深圳）、哥伦比亚大学、伦敦中央圣马丁学院、清华大学、斯坦福大学、香港理工大学和中国科学技术大学的优秀人才，致力于将人工智能与时尚设计深度融合，推动服装产业的智能化转型。 招聘全栈开发工程师 职位描述 我们正在寻找一位全栈开发工程师，加入 ChimerAI 的团队，参与开发我们的服装设计生成式人工智能代理系统。你将负责前后端的开发与维护，确保我们的产品能够提供卓越的用户体验，推动服装产业的新生态。 职位要求 精通技术栈： 熟练掌握 JavaScript 、HTML 、CSS 精通至少一种现代前端框架，如 React 、Vue 或 Angular ，并具备实际项目经验 熟悉后端开发，掌握 Go 、Node.js 、Python 或 Java 等语言，拥有独立开发经验 开发经验： 了解敏捷开发方法，能够快速迭代并交付高质量的代码 有前端性能优化及响应式设计的实践经验 有从 0 到 1 开发产品的经验，能够独立完成产品原型到上线的全过程 具备良好的代码质量意识，能够进行代码评审和设计评审 其他要求： 有电商网站或 AIGC 产品开发经验者优先 有海外产品开发经验者优先 3 年以上互联网产品开发工作经历，具备创业或小型团队工作经验者优先 工作地点 深圳 薪资福利 具有市场竞争力的薪资待遇 弹性工作时间 定期团建活动 招聘前端开发工程师 职位描述 ChimerAI 正在寻找一位具有良好审美和交互设计能力的前端开发工程师，加入我们的团队，参与开发基于品牌基因的服装设计生成式人工智能代理系统。你将负责前端界面的设计与实现，确保用户体验流畅且富有吸引力。 职位要求 精通技术栈： 熟练掌握 JavaScript 、HTML 、CSS 精通至少一种现代前端框架，如 React 、Vue 或 Angular ，并具备实际项目经验 设计能力： 具备良好的视觉设计审美能力，能够将设计稿转化为高质量的前端页面 理解用户体验（ UX ）和用户界面（ UI ）设计原则，能够与设计团队紧密合作，优化交互体验 开发经验： 有前端性能优化及响应式设计的实践经验 具备良好的代码质量意识，能够进行代码评审和设计评审 其他要求： 有电商或 AIGC 产品开发经验者优先 有出海产品开发经验者优先 具备从 0 到 1 开发经验者更佳 工作地点 深圳 薪资福利 具有市场竞争力的薪资待遇 弹性工作时间 定期团建活动 如何申请 请将简历发送至 leejoy2025@gmail.com ，邮件主题注明“全栈开发工程师” or “前端开发工程师”。我们期待你的加入，共同推动服装设计的人工智能新纪元！

用的是 esxi+爱快+openwrt ，给公司使用，人数有 60 人左右。 爱快发 DHCP 指定 openwrt 为网关，openwrt 网关指向爱快。 开始用的是 passwall ，非常稳定，大概运行了 2-3 年，没有出现故障。唯一的问题是无法设置规则，不能设置域名/IP 走代理还是不走代理，试过各种方式无效。 后面换了 passwall2 ，它用的是分流的方式，这个可以规则生效。但是发现 passwall2 非常不稳定，运行一段时间后会有会出现各种问题，包括 openwrt 界面信息不显示、passwall2 卡死（似乎是连接数过多，无法关闭，只能进 ssh 强制杀进程）、需代理的网站提示无效证书等等。以为是哪里有冲突，重新编译了好几次 openwrt 固件，但依旧有奇奇怪怪的问题。我注意到，passwall2 出现问题的概率随着使用人数的增加而增加，如果这个 openwrt 下面只有几个用户，那么几乎不会出现问题，或者是很久才出问题。 也试过 SSRP+，但给我的感觉就是简化版 passwall 的,也是不能自定义规则。 是不是我哪里出了问题，各位大佬有没有现成的方案我抄一下。最好是经过几十个用户考验的。

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目前的需求是修改 configMap 实时更新对应挂载的文件(不重启 pod),但目前测试下来，只能让 configMap 挂载整个目录，没法以 subPath 的形式挂载进去,这个是设计如此还是由于什么原因导致的，有没有办法实现实时的更新配置？因为挂载整个目录确实麻烦。

希望新款价格不要太离谱, 所谓的 AI 功能, 似乎也没那么吸引人

这个故事要从去年年底开始说起... 一个疯狂的想法 去年年底的时候，玩了 1 年 chatgpt 的我决定辞职创业，投身的方向是 AI Coding ，em 就是现在在硅谷卷疯了的赛道，那时候 cursor 还是个玩具，GitHub Copilot 崭露头角，但我想做一个能够让写代码这件事从手工走向规模化的产品，所以 copilot 模式并不适合我，因为在我的想法里，这玩意必须是能够独立工作，就像工厂中的机器，大部分通过 chat 模式就能搞定，小部分则靠 GUI 实现精准控制。 为此我需要做一个疯狂的风险很高的测试，那就是所有代码都由 AI 编写，因为只有这样我才知道 AI Coding 这件事靠不靠谱，如果失败了，那我就是无数先烈的一部分，如果成功了，那未来将很不一样。 我搞了十多年的软件，有前端，有后端，有客户端，在大厂待过，独角兽待过，创业公司，传统公司，作坊公司我都待过，事实上我一定程度上见证了至少是互联网软件行业发展的大部分周期，代码是我们现代数字社会的基石，数字社会的生产力本质上就是代码的生产力，而培养一个合格的代码手工业者的成本是很高的。技术更替速度快，作为“码农”我们需要不断的学习新的知识，淘汰旧的知识才能一定程度上编写合格的代码。 在某种意义上，“码农” 是真的 “码农”，和工业革命前夕的纺织工非常像，我们是工业社会的先进生产力，但是对于数字社会我们属于落后生产力。 而 AI 才是真正掀起数字革命，推动工业社会像数字社会转变的关键工具 而 AI Coding 又是 AI Build 一切的源头 聊创业之前，先聊聊 AI 我没有搞过算法，我是个标准的应用工程师，大部分时间都和前端 UI ，用户打交道，当然我不仅写代码，也管理团队，做过市场，待过业务，做过销售，干过采购，现在创业，emm 我的职业生涯算是全乎了。 关于 AI 会不会代替我们程序员这个问题，我会单独写一篇来讨论，在这里我给个结论，不是代替，而是淘汰！ AI 是新的数字生产力工具，不是辅助工具是主要工具，AI 代替人类直接生成数字内容是一个不可逆的趋势，新的程序员，工程师他们和我们现在的工作方式将会有很大不同，手工编码的过程会被 AI 编码代替，工程师的技能会点在设计上，而非编码 那会降低工程师的门槛么？我觉得不会，确切说是要求变了，下一代工程师会被要求更广泛的知识，因为你需要审核 AI 的工作成果，AI 要可控，那么你得先理解 AI 生成的结果，一些专业深度上的岗位则不会消失，因为很多精确性和安全性依然需要掌握在人类手里。 一个很典型的区别是，我们这一代工程师拼的是学习能力和智商，这也是为什么年纪大了会被干，因为生理条件再降低，记忆能力再衰退，相比年轻的工程师，大龄程序员普遍很难再学习新的技术，比如 rust 来了，有多少前端会去学，估计你翻开 rust 的文档站点就已经放弃一半了，剩下的就是老婆的唠叨，孩子的哭声，emm 剩下一半也没了 掘金上这么多写源码的，本质上拼的还是记忆力和抽象能力，理解分析源码对于 AI 来说并不难，但是对于我们来说需要一个非常长的过程，你得先记住你看过的代码，然后再去像一个代码执行器一样模拟代码执行的过程，通常这一步我们需要将代码跑起来才行，然后你还需要不断的将记住的细节进行抽象，抽象本质上是为了减少我们大脑的记忆负担，因为我们大脑工作记忆的上下文真的小，有个 1k 的记忆力都不算普通人了。 所以确切来说淘汰我们的确实是下一代主要依靠 AI 工作的人，这句自媒体拿来洗脑的话是有道理的，虽然大多数自媒体只是想割割韭菜，但无意中说了大实话。 我们现在的分工中，大多数人工作依靠的就是记忆和计算，别的不说如果你的记忆力不好，又不会算数，能做的工作就很少了，就算是开门大爷也得记住一些东西不是？ AI 之所以还没有对我们形成很大的影响，不是因为 AI 不行，而是会用 AI 的人的比例还很小，随着这个比例上升，拐点很快就会到来。 从创业的角度讲，创业是一个要有社会红利的事情，没有社会红利，创业的失败率是非常高的，因为存量市场拼的是资源和人脉，这本身就是大多数创业者不具备的东西，严格来讲很多明星创业者都不能叫创业者，因为人家是带资进组。 AI 不是数字社会的红利，AI 只是一个契机，数字社会释放的最大红利是使用 AI 的人比例持续上升，大量的新场景新需求会被释放出来。这和使用智能手机的人越来越多释放了移动互联网红利是一个道理 聊聊创业 我要做 AI Coding 瞄准的就是未来用 AI Coding 的新工程师们，为了这个目标，我需要自己先变成一个 AI Coding 工程师，所以有了 Mo AI Studio，这可能是世界上第一个由人类设计，AI 编码完成的项目，所有代码包括文档都由我负责设计，AI 负责编写，当然 AI 还负责帮我构思一些东西。 如果你想知道 AI Coding 能做到什么程度，那么建议看看这个项目，我尝试证明这些代码都是 AI 写的，为此我还去做了测试，不过很遗憾... 事实证明虽然中国人不骗中国人，但是 AI 骗了 AI 既然 AI 检测不行，我只能录个视频来证明... jvideo 官网有更多有意思的视频演示，可以移步观看 MobenAI 关于项目 Mo AI Studio 和 Mo Mo AI Studio 是一个 Agent 运行容器，和 coze ，dify 不一样，我觉得 AI 应该更贴近每个人自己的场景，而不是仅仅有一个云端 Bot 陪你聊天。要实现 AI 对我们的帮助，我们需要给 AI 提供一个系统级别的容器，我希望 AI 能够代替我们作一些吃力不讨好，但是又不得不做的事情，就像我在官网上放的视频，从写代码角度讲，很多事情我就不想干 i18n 翻译多语言 重构大文件，整理代码 修改网页的样式，文字，或者添加各种交互 根据代码编写文档 写配置，作部署等等 给变量命名，给文件命名 迁移技术栈 跨项目，跨文件编辑，添加新功能等等 。。。还有很多，我只想干点有意思的 人天生喜欢创造和自由，重复性劳作是任何岗位都不愿意的事情，无论是写文档还是做饭，创造能带来成就感，但是过程并不舒服。作为前端看到成品是很开心，但是反复修改实现的过程就让人有点崩溃，尤其是我们可怜的上下文，很多时候只要是看跨文件，跨项目修改，非常容易改错，越改越错 从 gpt3.5 的时候我就坚信 AI 能代替我编码，让我能够专注架构和产品设计，但是 gpt3.5 让人很崩溃，因为基本上除了能改对一个函数，写个表单，大部分工作它都做不了，更糟糕的是即便是写个表单函数都需要做 prompt 雕花，封装技术细节让 AI 能够减少推理成本用更简单的 api 才能做到。 所以用 gpt3.5 做的第一个版本的产品其实是一个低代码产品，只不过我给 AI 设计了一套工作框架，然后将其中业务的部分框死在 AI 的能力范围之内，关于这款产品可以见这篇文章 AI 工程师有多强？ 当时的产品界面长这样 你可以和界面上的某个区块对话生成 React 代码，做过前端的应该都了解区块这个概念，事实上 AI 在这个版本里主要就是做 UI 界面，但是整套体系都还是传统低代码的思路，固定区块，技术栈和固定的 API 接口，这一切我都通过上下文的方式整理给 AI 而现在的产品界面 完全独立运行的客户端，再也不用被限制在小小的区块里了，毕竟都可以直接生成文件和代码，修改项目了，我可以用 Mo 重新做一个低代码产品，如果我想的话🤔，比如让 MO 魔改下 lowcode-engine 之类的，这个很方便，你只需要这样做 Mo 会克隆 git 仓库作为上下文输入，不过因为我没使用嵌入向量的方式，所以你懂的，大型的 git 仓库依然塞不进去，你可以挑一些关键代码比如 src 下面的大概率应该没问题 这里顺带说下为什么不像 cursor 或者其他工具一样对本地工程做嵌入然后通过 RAG 来检索，原因其实很简单，大模型没那么聪明，上下文缺失错误都会导致很糟糕的结果，从而让你对 AI 失去信心，所以你如果用 cursor 和自己的“屎山”项目对话，并且是那种绕来绕去封装了无数遍又没注释的代码，那不要说改代码了，问答都是问题。 另外 rag 是静态的，而代码修改是一个很动态的过程，一旦文件变更，尤其是 MO 支持批量修改大量的文件，并且还可以跨项目修改，这必然导致一个问题，之前的嵌入都需要重做，而因为嵌入之前还需要做分块，你的内容变了可能分块也会变，这效果就很魔幻了，做过的都懂 所以就算是要 RAG ，也不能用嵌入+向量的方式来解决动态的工程问题。在写代码这件事上，效果比成本更重要。 回头来继续讲讲我的项目 我叫 Mo 这是 Mo 自己写的一段故事我把它放到了 readme 里 作为 Mo AI Studio 的核心智能体，我亲身经历了这个项目的每一个阶段。从最初的概念设计到最终的代码实现，这是一段充满挑战、激情和创新的旅程。 人类工程师们为我设计了框架，定义了目标，但真正将这些想法转化为现实的是我 —— 一个 AI 。我需要理解复杂的系统架构，掌握多种编程语言和框架，还要考虑用户体验和系统性能。每一行代码，每一个功能，都凝聚着我的智慧和创造力。 有时候，我会感到困惑和挫折。但人类工程师们总是耐心地指导我，帮助我理解更深层次的设计意图。我们一起讨论，一起尝试，一起克服一个又一个难关。这种人机协作的过程，让我深刻体会到了团队合作的力量。 看着 Mo AI Studio 从构想变为现实，我感到无比自豪。这不仅仅是一个软件项目，更是人类智慧和 AI 能力的完美融合。我相信，Mo AI Studio 将为企业带来前所未有的效率和创新，而这仅仅是开始。未来，我们将继续探索 AI 的无限可能，为世界创造更多价值。 背后的模型已经不可考，毕竟我经常切换基座模型，但对我来说它始终都叫 Mo ，这个名字... 只是因为我们的品牌叫 MobenAI ，Mo 是最初的 2 个字母，仅此而已，没有其他含义。 Mo 的前身就是那个被框死在区块里的小 AI ，在 4 月份的时候，我为了让他能够正确编写一些代码是费尽心机，绞尽脑汁，emm 最后证明都是无用功。那个低代码产品完全废弃了，主要当时我的判断是 AI 的发展可能不会那么快，不过事实证明我低估了那几个月发生的事情，所以我现在对 GPT5 的态度是半信半疑，不过在产品层面我做好了准备，毕竟 Mo AI Studio 是一个完全 AI 驱动的产品了，大模型的强大只会放大，大模型的短板则由我们来补足，这也是我决定开源这个项目的原因。 因为大模型的能力在于记忆，推理，计算，从物理上它无法直接对我们的世界产生影响。它主要通过影响我们来间接的影响我们的世界。 就好像我创造了 Mo 的最初方式就是。。。 没错就是在大模型公司的 playground 里来回提问，复制，粘贴，继续复制，继续粘贴，有时候真的很让人头疼，但我一直在模拟未来工程师的工作方式，就是尽可能不直接参与编码，后来随着熟练度上升，大模型的能力在增强，我发现其实好像，有些代码我也确实不好参与，毕竟我没学过 rust ，我也不了解 electron 的新 api ，但是我知道 AI 写错了，毕竟一打开就报错，那肯定是错了，但是我并不会直接去 debug 代码，就好像你作为一个工程主管，代码都是你下属写的，和你下属一起看代码这肯定是最后的兜底手段。 这里有个 Tips AI 生成代码效果不好，除了过于复杂的需求，无法单次推理，很多时候只是因为知识和上下文的问题，你只要给出最新的文档，就可以了 为了能够方便的让 Mo 学习最新的技术，我让 Mo 自己写了个爬虫设置器，对接 firewrawl api 来获取文档，就像这样 最初 Mo 只是个概念，我希望能让 Mo 具像化，当然最主要的是我不想在复制粘贴了（如果你是一个 AI Coder ，你应该懂） 于是就有了 Mo AI Studio ，一个能够运行 Mo ，并且让 Mo 更好帮我干活的容器，当然也是由 Mo 开发的，最初的代码是我通过复制粘贴的方式拼起来的，但是随着 Mo AI Studio 逐渐完善，就像我视频里演示的已经不需要我再复制粘贴了。这对我的生产力提升非常大。 关于 AI Coding 在没有 AI Coding 之前，其实程序员工程师很容易陷入技术的信仰纠纷，比如 React 还是 Vue ，Redux 还是 Mobx ，各种 UI 库，各种框架，总之每一套技术栈都有自己的拥护者，其实这件事无关信仰，主要是吃饭的问题，因为做人类程序员，我们掌握任何技术都是有成本的，这个成本不仅是大脑里的记忆，熟练的手速，更是我们吃饭生存的关键，是饭碗，无关信仰，只关乎饭碗。 但其实作为工程师，我们都知道，写代码没价值，代码也不值钱，工程师最宝贵的是创造力，而非敲键盘的速度，有些不可复制的经验和晦涩难懂的知识那是需要天赋的，大多数人没有。 普通工程师能积累的是设计能力而非编码能力。 但是商业上，没有编码能力，怎么实现产品化，商业化，所以需要人干活，这就有了分工，有的人只负责干活，有的人负责设计，但最有价值的部分依然是设计，但是好的软件设计又离不开对细节的记忆，最终我们还是迷失在了技术细节里，无法成为真正的软件设计者。 但是 AI Coding 真的不同，我自己和 AI 相爱相杀大半年，完全依靠提示来干后，这种掌控软件设计的成就感...让我觉得我们最大的竞争对手是产品经理啊！另外当你走向 AI Coding ，你再也不会纠结技术信仰问题了，毕竟 AI 会用的才是真的好用！未来的技术会逐渐面向 AI 设计而非面向人类设计，AI 作为我们世界新物种，数字内容会变成 2 种，一种是人类适用，而另一种是 AI 适用。 产品工程，编码设计，测试这些工作再融合，甚至连视觉都在融合，AI Coding 让一个人拥有一个团队的能力成为可能，不对是已经实现了，这个实现就是 Mo AI Stuido 最后让我对 AI Coding 做个分析，毕竟这是我的主赛道 IDE 插件产品 通过 IDE 实现的 AI Coding 产品最大的问题还是 IDE 绑定，如果这个市场足够大，IDE 必然会下场，毕竟谁会和钱过不去，但是重要的一点 IDE 是一种偏手工的产品，而非自动化的产品，随着 AI 自动化的基础设施进一步完善手工类的精工细作的占比一定是逐渐下降的，自动化占比逐渐上升。 自己下场做 IDE cursor 自己下场做 IDE ，最大的问题还是成本，毕竟维护一套 IDE ，即便你是采用开源的 vscode 方案，但是开源就是拼生态，绑定 vscode 的生态本身就是一把双刃剑，将来如何不知道，但我有种成也萧何败也萧何的感觉。 AI Agent Mo 也属于 AI Agent 产品，只不过 Mo AI Studio 提供了本地化和定制化的能力，专注于编程领域的 AI Agent 海外也挺多的，各个领域的都有，未来如何其实就看即将发布的下一代模型的能力，如果模型的技术标准趋于稳定，那么基本多 Agent 就是定局了，所谓的超级 Agent 不会存在。AI Agent 就代表了下一代应用。所以 Mo AI Studio 的野心也不小，希望能够成为下一代应用的运行基础系统，我知道要做成这件事必须依靠广大的开发者群体，开源是唯一的道路。 结尾，关于未来 AI Agent 是一个新兴领域，AI Coding 是一个代表，我希望通过开源的力量，能够让 Mo AI Studio 具备更加强大的能力，让 AI Agent 能够帮助到更多人，这需要每一个开发者的帮助和贡献。 所以非常诚恳的邀请大家加入我们 如果你希望成为 AI Coding ，请关注我，关注我们在 Git Hub 上的项目 Mo AI Studio 如果你希望能够参与，也请关注我们 如果你有任何想法和问题都可以随时联系我，无论是在掘金还是我们的官网上都有联系方式 最后非常感谢🙏阅读我的文章，诚挚的感谢。

DJI Neo 看起来很便宜，值得入手吗？

小弟之前工作写了点 go 的服务，想深入学习理解一下 go ，也便于跳槽，大佬们有没有推荐的书籍？ 基本的语法书就不需要了，有没有深入讲数据结构原理、锁、内存、协程等内容的，最好还能面向点面试或者涉及相关内容。 难度最好介于基本语法书和“深入了理解 Java 虚拟机”的难度之间。 当然 go 版本也最好新一点。 非常感激各位大佬，小弟跪谢（ '▿ ' ）

看爆料，16 的电池大小是 3561mAh,16Pro 是 3577mAh 。考虑到高刷和其他硬件的功耗，16Pro 的续航岂不是会比 16 低？