小天管理

本地局域网的网段是 192.168.2.0/24 ，其中网关（也是路由器） 192.168.2.1 （ iStoreOS ） 异地局域网的网段是 192.168.30.0/24,其中一部分主机使用旁路网关（ pve 中的虚拟机）上网，旁路网关是 192.168.30.200 （ iStoreOS ） 我目前的做法是给两地的 iStoreOS 都安装了 Zerotier （本地路由器分配的地址是 192.168.192.1,异地旁路网关分配的是 192.168.192.2 ），让两地的网关组成一个局域网，以此实现异地组网的目的 但是现在遇到了一个问题，从 192.168.2.0/24 访问 192.168.30.0/24 会失败，ping 提示找不到主机 192.168.192.2 ，重启本地路由器就正常了，但是每天要这么搞一下非常麻烦，到底是什么原因造成的，有没有大佬帮忙出出主意 补充：zerotier 的控制面板中这两个节点没有异常，物理 ip 也都正常获取到了

那时刚大学毕业一年，大学期间一直在用 Rust ，一心求 Rust 工作。 如今已经是使用 Rust 的第八个年头了。 五年后的今天... 好吧，图穷匕见，我是来发小广告的。 最近用 Rust + egui 写了个 AI 小工具。 虽然有挺多类似工具，要么嫌反应慢要么是不太能解决我的痛点。 主要还是为了保护我脆弱的手腕/颈椎，实在是不想在多个工具/工作内容间来回跳转，比如去 ChatGPT 问个话，再复制结果贴回当前正在工作的 App 。 快捷键一键打磨某些文档和邮件内容还挺爽的，这几天一直在用。加上今天凌晨推送的 GPT-4o Mini ，这下真是便宜又好用，翻译和重写这种任务不用 4o 也绰绰有余了，百万 token 才 1 块钱左右。 计划加入，自定义 prompt （比如你可能想让他多用用俚语😆），Claude ，Ollama ，多模型同时输出对比结果... 有什么想要的，欢迎 issue ！ Go: https://github.com/hack-ink/AiR

GPT4oMini.app https://gpt4omini.app 蹭热点做了个 gpt4omini 的套壳站，免费使用，还能看到别人的提问，欢迎使用

实验需要使用

最近小鸡启明星那个 79 手柄贼火，缘由是根据点击习惯，广告联盟会推送抖音直播间-30 的折扣券，点击该广告跳转到抖音直播间会自动领取这个优惠券，到手可以做到 49 。 以上是前提。 但是我点击该广告跳转到抖音直播间以后弹不出来优惠券，过大概 15s 会有 toast 提示网络不稳定。我分别试了联通和电信的 WIFI 、换了移动流量，报错依旧。我很确定我网络信号非常好。 而且换了手机号登录抖音，也排除了黑号问题(我甚至不怎么刷抖音、也没怎么用过抖音商城，理论上也不存在黑号问题) 另外刚换到安卓手机不久(未 root 未解 bootloader)，也不太会抓包，无法查看接口的具体报错。 目前疑似是接口超时时间设置过短导致的，因为我试了试从头条进入 dy 直播间，20s 左右才会"加载完整直播内容"

刚升级到 3 发现买断所包含的所谓设备席位，是和手机绑定的，也就是换手机之后就必须购买新的席位。 打算弃用了，各位有没有推荐的同类型软件。

求助，python3.11 调用 chatGLM2_6b 模型，单纯跑个 ChatGLM2-6B 的本地模型，但是就这只要已发消息就卡死了，难道是本地配置不够吗，求教求教，感谢 设备：macbook pro M2 32G main.py import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext from gpt.OpenAI.openAI import get_openai_response from gpt.ChatGLM.chatglm_client import get_chatGLM2_6b_response def send_message(event=None): user_input = input_text.get() chat_history.insert(tk.END, f"You: {user_input}\n") input_text.set("") response = get_chatGLM2_6b_response(user_input) chat_history.insert(tk.END, f"Bot: {response}\n") # 创建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Chat with OpenAI") # 创建聊天记录文本框 chat_history = scrolledtext.ScrolledText(root, wrap=tk.WORD) chat_history.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建输入框和发送按钮 input_text = tk.StringVar() entry_box = tk.Entry(root, textvariable=input_text, width=50) entry_box.pack(padx=10, pady=5, side=tk.LEFT, expand=True) entry_box.bind('<Return>', send_message) send_button = tk.Button(root, text="Send", command=send_message) send_button.pack(padx=10, pady=5, side=tk.RIGHT) # 运行主循环 root.mainloop() chatglm_client.py import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModel # 确定设备是否支持 mps device = "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu" # 提前加载模型 print("Device:", device) print("Loading tokenizer...") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./modles/chatglm-6b", trust_remote_code=True) print("Loading model...") model = AutoModel.from_pretrained("./modles/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().to(device) print("Model loaded.") def get_chatGLM2_6b_response(prompt): print(prompt) inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device) attention_mask = inputs.attention_mask.to(device) if 'attention_mask' in inputs else None print("Generating response...") outputs = model.generate(inputs.input_ids, attention_mask=attention_mask, max_length=50) print("Decoding response...") response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) print(response) return response 输出 启动后输出到’Model loaded.‘这一行 输入后输出到’Generating response...‘这一行就不动了。。。。 python main.py Device: mps Loading tokenizer... Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Loading model... Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a configuration with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Loading checkpoint shards: 0%| | 0/8 [00:00<?, ?it/s]/Users/mutong/Documents/project/AI_Try/AI_first_try/conda/lib/python3.11/site-packages/transformers/modeling_utils.py:415: FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default value), which uses the default pickle module implicitly. It is possible to construct malicious pickle data which will execute arbitrary code during unpickling (See https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models for more details). In a future release, the default value for `weights_only` will be flipped to `True`. This limits the functions that could be executed during unpickling. Arbitrary objects will no longer be allowed to be loaded via this mode unless they are explicitly allowlisted by the user via `torch.serialization.add_safe_globals`. We recommend you start setting `weights_only=True` for any use case where you don't have full control of the loaded file. Please open an issue on GitHub for any issues related to this experimental feature. return torch.load(checkpoint_file, map_location="cpu") Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████████████| 8/8 [00:10<00:00, 1.26s/it] Model loaded. Hello Generating response... The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool 所以想请教这种情况是不是系统内存不够之类的原因

请问下大佬们： 我们这里用 freeswitch 做了个通话系统，用户端是 web 用 jssip 通过 webrtc 。 目前排查出来问题应该就是用户的延迟高，出在用户电脑与 freeswitch 的纯语音流 webrtc 上。 后来一次远程用户电脑的时候，远程延迟大，并且发现远程画面中用户百度出的北京时间就比我百度的慢两秒多，让他语音中读秒确实也慢两秒，而 ping 服务器是 30ms 。 某成熟远程软件的通信和我们自己写的 webrtc 都存在这个问题，我觉得是用户网络环境有问题了。 后来为了更加准确，我找了一个地域距离更远的朋友远程和 webrtc 语音，ping 的结果是 40+，但是不管第三方远程画面还是我们自己写的 webrtc 语音流都只差了半秒不到。 不知道该如何排查，还望大佬们指点下

买 iPad Air 赠送 Pencil ，然后把 Pencil 出掉回血。 从教育商店点过去，显示 iPad Air 13 寸丐版 6099 元，然后选购选项里面勾上 Apple Pencil Pro 显示再加 899 元共计 6998 元 Pencil 不是赠送的吗，还需要继续加钱？ 还是我没教育认证的原因？ 如果是 6998 话，就不如直接 PDD 买了，5600 多不带 Pencil

随手点，发现 IOS 的 Fireball 点击底部容量会跳转到阿里云盘会员界面，三方权益包一年价格： [立减] -¥178 [叠加] Fireball 专属叠加优惠券 -¥11 立即购买 ¥99 最近入了个 Apple TV ，配合 infuse 用挺舒服的，也有个 nas ，但是二房东的电价太贵已经关机有段时间了。 三方权益包出来，看到大伙都在骂，我自己不是 svip 但是是内测用户有 4T 永久空间，以前找阿里云盘的影视资源感觉挺方便的，对我来说这个价格（仅限这一年）还是可以考虑的，有老哥买了吗？

小公司没有运维，我是后端所以兼顾的服务器的事，现在问题有点超纲了，想咨询一下大佬们。 早上服务器响应突然变的特表卡，通过监控面板发现流出流量，cup 等开始突然急增。紧接着收到一条腾讯的站内信，内容是：“云服务存在对外攻击行为的违规通知，存在对其他服务器端口（ TCP：37215 ）的攻击行为”。 1 通过 top 命令发现有非常多重复的进程： 20 0 228 64 0 S 1.0 0.0 1:43.45 /var/Sofia 20 0 228 64 0 S 1.0 0.0 1:08.61 /var/Sofia 。。。 2 通过 ps 命令后发现有几百个/var/Sofia 4498 0.6 0.0 228 64 ? S 10:33 0:47 /var/Sofia 。。。 3 检查一些启动脚本，文件目录没有发现可疑问题。/var/Sofia 不是一个目录。 想用查看父进程的方式，但是发现一个套一个查不完。 4 使用 strace 跟踪进程发现，确实是在不停的调用方法对外请求。但没有其他发现。 最终没能发现是哪里启动的的/var/Sofia 。 先使用 pkill -f /var/Sofia ，杀掉了全部的/var/Sofia 。发现他们的父进程一致了 6354 1016 0 06:19 ? 00:02:46 [/var/Sofia] <defunct> 再对 1016 进行查询，发现是 nacos 服务 ps -f -p 1016 /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk/bin/java -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m -Dnacos.standalone=true -Dnacos.server. ======================================================= 以上结论不知道对不对，现在只能猜测到这一步。 解决方法也只是杀掉了进程后，释放资源，目前服务器正常。但没有找到根本原因和根本的解决方案。 希望站里的老哥指点一下。

家里的宽带入户是电信的 1000 兆宽带，在每个房间（两室）布局了独立网口，光猫设置成桥接模式，当初装修的时候从成本考虑用了有线 mesh 的方案，光猫转到红米 ax5400 当做主路由，ax5400 接 2.5g 交换机到书房和卧室，书房用一个小米 ax3600 当做有线 mesh 。 有线速度一直都很稳定，无线速度我的 13pro 在正常的情况下也能够测到 600 兆左右的速度，用老婆的 15pro 也能到 900 兆左右。但我发现我有时候我走近书房的 ax3600 ，网速可能就会掉到 300 兆左右了，这个可能是什么原因呢？ 在有承重墙的卫生间里面网速下降我还能理解，可是我就在 ax3600 的面前，为啥还会出现这个问题呢？ 我有必要把家里的路由器做一次升级吗（比如把主路由换成小米的万兆路由器，把 ax3600 换成 5400 ）？原本我有考虑过把路由器换成 ap+ac 的模式，但是一直觉得现在的方式也不是不能用，所以就一直没有落地实施。请各位老哥提提建议

前段时间抖音出现大量这样的直播间主播带个面具、神神秘秘、装神弄鬼、边还配个助理 头顶贴上大字 [如果你很难 扶你一把] 。让你见证奇迹 然后打开你抖音号 然后说 “上” 。 后面实在是出于好奇、进他们的粉丝群 加了他们的微信号 他们立马语音电话打过来 当时上着班呢 没接！然后我说你发语音吧 我能听语音 然后他们就说 你这个时间都没有 你也干不了 就把我删了？？？？ 今天先来无事、抖音专门搜搜解密的 才发现是新型 1580 传销变种..... 特此吐槽！！！

今年快 39 了，还是一事无成，可悲的是，找不到新工作，学习能力也比以前差了很多。 然后打算去跑网约车，但是跑过之前，原来大数据已经把你算的死死的，跑下来一算，时薪无线接近 30 块/小时。 当你接了个大单之后，几个小时内，你是接不到单的。 时常觉得很无奈，有时候真的想痛快的离开这个地球。 ver 们，有没有更好的出路，指点一下呢？无限感激！

请问 kindle 在国区目前体验怎么样？就想建一个二手的体验一下，有没有瓶体产品？预算 300 能买到吗？

现在的需求是存在一个类内的方法，原来是串行的，现在需要改并行。现在我需要将一个对象 obj ，或者对象的方法 obj.run 传入子线程，然后回调执行。 但是我尝试了几种方式，似乎是没办法将复杂的对象进行传递？以至于常规的回调函数的方式没办法在 node 的并行化中实现。 worker_thread new Worker(moduleThreadFile, workerData:{'obj':obj}) //ERROR 会报告 Cannot set property code of which has only a getter. workerpool pool=workerpool.pool() pool.exec(obj,[]) 实际上传入的 obj 在子线程中是 undefined

实测跨省上行限制 5Mbps （ 500KB/S ）..没救了。

真的难

用 javafx 开发了一个小工具，基于 maven 构建，但是用 jlink 打包的时候发现依赖的包不是模块化的，要改成模块化比较麻烦。不知道有没有什么办法能绕过这个坎，希望打包成 exe 和安装包。

印象中好像有一段时间了，偶尔搜到简书的教程点进去看，图片显示加载失败，当时我以为是自己网络环境问题，毕竟日常挂代理经常碰到类似情况。 直到今天看到 deepin 论坛有人发了这么个帖子，才知道原来不是我一个人的问题： [问题求助] 在浏览器里面“简书“所有的图片都无法显示 简单试了下 Chrome ，UA 改成 Windows 就能正常加载出图片，使用 Linux 的 UA 则加载图片时返回 403 进一步测试似乎还和发行版有关，比如我在 Ubuntu 上用 Firefox 访问网站，别说图片了，整个网站直接返回 403 页面，当我修改 UA 把Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:109.0)中的 Ubuntu 删掉，网页就能出来了…… 知道大家现在都懒得看简书这烂货一眼，不过还是可以讨论下这样做对它有什么好处？

将网页已 markdown 形式剪裁到笔记里后，网页里的图片地址是他原来博客里的图片地址，但有可能不知道哪天他这个图片地址就失效了，有没有什么插件能自动将这种图片网络地址转换为本地服务的地址？

提到人的需求时，我们常常会想到的是马斯洛的需求层次理论，其实在马克思主义理论里也谈到过人性的需求理论，今天我们就先介绍一下马克思和恩格斯在人性需求方面的论述。 在探索人性的奥秘时，马克思和恩格斯为我们描绘了一幅丰富多彩的需求图景。他们将人的需求分为三个层次：生存需要、享受需要和发展需要。这三大层次紧密相连，构成了我们人性的核心，如果我们不理解人的需要，我们就无法理解人性，自然也就无法满足人的各种需要，就会出现各种问题，这就是马克思认为的，“人直接地是自然存在物”。 （ 1 ）生存需要：生命的基石 想象一下，当你饥肠辘辘时，第一个想到的是什么？没错，是食物。马克思曾说：“人民能够‘创造历史’，必须能够生活。”这不仅仅是指政治上的活跃，更基本的，是我们的生理需求。我们的身体需要食物、水、住所和衣物，这些是支撑我们生存的基石。 马克思对此论述到：“我们首先应对确立一切人类生存的第一个前提，也就是历史的第一个前提，这个前提是：人民能够‘创造历史’，必须能够生活。但是，为了生活，首先就需要吃、喝、住、穿以及其他一切东西。因此，第一个历史活动就是生产满足这些需要的资料，即物质生活本身。”借此，马克思指出了人的生存需要，我们首先得让我们的肉体活着，才有其他的可能。人的一切活动只有在肉体生存的基础上才能进行，否则，一切都不可能。 （ 2 ）社会需求：人际的纽带 一旦我们的基本生存需求得到满足，我们就会开始寻求更深层次的满足——社会需求。这包括与他人的交往、参与社会活动、以及对劳动和金钱的需求。就如马克思所说：“物质生活的生存方式制约着整个社会生活、政治生活和精神生活的过程。”据此，马克思认为，现实中的人是一切社会关系的总和，简而言之，我们不仅是独立的个体，更是社会关系网中的节点。 （ 3 ）精神文化需要：心灵的追求 当物质生活变得充裕，我们的心灵就开始渴望更高层次的满足——人就要开始寻求幸福快乐，此刻，人对精神文化的需要就体现出来了。这不仅仅是为了快乐，更是为了实现自我价值和精神追求。马克思强调，人与动物的区别在于我们有精神追求。我们不仅仅是为了生存而活，更是为了追求更深层次的意义和价值。人所从事的一切活动，不只是为了满足自己的生理需要、社会需要，更要满足自己更高级别的精神需要。如果人在满足前两者的需求之后，不去追求更高级的精神需要，就会堕落，变得庸俗、道德沦丧，人性非但不能得到更好地发展，反而会退化。 如果你对这些概念还有疑问，或者想要了解更多关于心理学的知识，请随时向我提问。让我们一起探索心理学的奥秘，让生活更加丰富多彩！ 欢迎关注我的公众号“心理 Channel”，心理知识科普文章第一时间推送。

sbzx/view/lzsfjssb/#/lateDeclare/zzsxgmnsrsb?skssqq=2024-01-01&skssqz=2024-03-31 ，真是苦了开发

罗技的 flow 功能可以实现： 从一台设备上复制文本、图片和文件，再粘贴到另一台设备上。 想知道一台设备是 win ，另一条设备是 mac 的情况下，罗技的这个功能体验好不好？有正在使用的大佬可以分享一下吗？