小天管理

我把 crxMouse 启用了以后才发现我原本为什么要禁用它，因为开启了以后很多时候右键单击无效了。这也太无语了

我们是 24 年刚成立的 AI 创业团队 - 已经有 2 款海外“小而美”的 AI 产品开始盈利，海外月活小几十万，无需融资也能养活工作室。 - 拥有成熟的海外营销增长经验，项目落地必有回响。 - 团队年轻、氛围轻松，都是厌恶 996 上班的 00 后。 我们希望找到志同道合的技术合伙人，一起创业一起玩。 岗位内容： 独立负责 0-1 的 AI 出海项目的后端构建和维护 职位要求 1. 对 AI 出海感兴趣，不想打工的潜在创业者 2. 熟悉 Java 语言，有 1 年~5 年的工作经验 3. 善用组件、开源方案，AI 进行高效开发 4. 学习能力强，对前端，Python 脚本有一定了解 感兴趣的朋友可以发送简历和微信联系方式到邮箱： yamose790@gmail.com 期待一起出海赚美元

万能咸鱼下单连锁店，会有优惠， 不会只有我在用吧。用时间换一些优惠

制作 word 的标书动不动几百页，目前是按照章节进行分工，最后找一个人合稿，再校对、反复修改。存在几个问题： 1 因为分工人员的 word 排版水平不已，导致最终合稿的人工作量很大，很繁琐。 2 最终标书体积较大，每次修改一点点内容都很不方便，一级级检查发送也是个问题。 3 校对、审核人员要等全部合稿后才能开始检查，时效性不足。 有没有这样一种工具： 1 支持多人在线编辑，互不影响（ word 的浏览器在线编辑方案碰到大文件也不方便浏览） 2 审核人员可以随时介入，及早发现问题并反馈。 我有过这种想法： 全文按照章节划分成不同的 markdown 小文件，然后编辑器（ web 界面）通过目录的形式再把这些文件按顺序组合起来，不同的人编辑不同的章节，最终定稿后后台按照排版要求统一导出为 PDF： 1 可以在线编辑，无视文件大小问题。 2 编辑人员只用关心内容，不用关心排版。 3 校对人员可以随时检查内容。 4 一个标书就是一个连接，不需要发来发去。 但是存在几个问题： 1 markdown 的富文本支持不足：对于纯文本 markdown 没问题，但是表格、图片不是很方便，比如从其他文件拷贝一个非常大的表格进来，暂时没想到好办法。 2 除了导出 PDF ，可能还需要导出 word ，没想到什么办法。 大家有没有什么主意？

说是省排名二百多，但是有强基计划，所以基本稳进。op 和朋友都定居在北京。 大佬们不吝赐教！

但是点击输入到文本框后又能正常显示，有大佬知道怎么解决吗

一个 Hugo 个人博客，针对 den 这个开源主题做了一些定制，目前支持的功能特性如下： 主页简洁，可方便修改 banner ，页面描述等； 顶部导航可配置，支持二级子菜单； 全站使用「霞鹜文楷」字体，阅读体验良好； 文章列表页清晰，文章页加入了左侧目录导航； 使用 Github Pages ，包含自动部署功能，编辑内容提交 GitHub 自动部署； 仓库地址：https://github.com/huzhicheng/fengzheng-blog 预览地址：https://showcodeba.cn ,忽略站内广告，用来测试 Google 广告的。 效果图 首页 列表页面 博文页面

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做了一个网站 SD 提示词生成工具，可以将输入的 Stable diffusion 提示词进行扩展。 https://stablediffusionpromptgenerator.net/

某头部区块链游戏平台现招募大数据架构师，直接和薪酬对标 P7/P7+。团队分布式办公，远程工作。 岗位描述： 负责大数据项目的整体架构规划及研发，包括： 收集和处理网站 Web 端和客户端 App 的数据埋点 构建和维护区块链数据的 ETL 管道（批处理和流处理） 开发数据后处理和分析展示平台 使用基础设施即代码（ Infrastructure as Code ）进行基础设施构建 实现数据链路全平台的自动化运维及快速灾难恢复 优化全链路的性能和成本 负责技术验证和实现，攻克关键技术难题，解决项目开发过程中的技术问题。 根据公司项目和业务发展的需求，研究并应用前沿的大数据技术。 职位要求： 有区块链行业和相关技术经验 具备处理 PB 级大数据的实战经验（包括批处理和流处理），熟悉完整的大数据处理流程，拥有优秀的问题解决能力。 熟练掌握并使用 AWS 的大数据相关服务，如 Redshift 、Lambda 、Athena 、Spark 、Glue Job 、Iceberg 等。 善于沟通，对业务敏感，能够快速理解业务背景，并具备将技术与业务结合的能力。 拥有 6 年以上数据仓库或大数据开发经验，具备丰富的实时或离线数据体系建设经验。 精通 Python 、SQL 、Pandas 、Spark 、Terraform 、CDKTF 、AWS CLI 等技术。 熟练掌握 TypeScript 、JavaScript 、NodeJS 以及 dbt/dagster 。 感兴趣的同学，请添加微信 happierenee ，烦请注明来意~

各位大佬有测试用过 sing-box 吗？ 这个全平台几乎都支持的 VPN 工具，感觉挺牛逼的样子。 最近买了个三星的 S23 做备用机，然后用了 surfboard ，但智能管理器里提示 surfboard 平凡崩溃，确实经常 vpn 掉了，要重新打开程序再启动 vpn 。

最近高考出分，看 V2 一直有人咨询高考志愿填报的问题，本人做留学移民，高考也算平时学生家长咨询较多的，分享一下张雪峰 22 年的视频，仅供参考，请随时关注最新的行业信息。 报考看分数和排名倒推可能的录取分数，AI 填报等一定要在学校官网或者招报手册上核实信息，别被百度坑了。 专业和城市因人而异，一定要个案分析才行，没有最好的专业志愿，只有最适合自己的专业志愿。 顺便说一下，我司主营留学移民业务，有一手的海外院校资源，免费提供院校专业申请答疑，欢迎各位 V 友咨询或者介绍给有需要的身边朋友，联系电话+微信：18600201016 。有意者欢迎加微信咨询，本硕博全覆盖，请备注 V2, 留学申请优惠价-1000 另附一篇各大类专业点评：（我个人觉得说得还算很有道理） 计算机： 计算机从曾经的“秃头机”逆袭为今天的“宇宙机”，在很大程度上是由于我国只有计算机这支产业具有国际竞争力，只有计算机类的公司能开出高工资。但是计算机存在一个问题就是未来发展具有不确定性，人工智能在很大程度上有过度泡沫化的倾向，虽然 5G 的到来可能会催生很多可能，但是中国是个竞争极其激烈、内卷化极其严重的国家。如果未来计算机延续当下趋势，发展良好，由于报考人数过多，计算机专业可能会提高招聘门槛，像金融行业今天这样卡学历卡性别卡背景。如果未来计算机发展出问题，比如人工智能被证实是骗局，5G 没能催生很多新产业，那么今天一拥而上报考计算机的考生将面临大规模失业的可能。 就目前的趋势来看，计算机已经存在分层的问题， 很多培训班批量生产搞 java 的码农，普通的程序员只能敲毫无技术的代码，干的还是体力活，而且不得不以 996 为代价来获取高收入。但是算法岗的刚性需求还在，只不过门槛要求在提高，比如 ACM 比赛获奖者、顶会发表过文章、名校计算机硕士乃至博士等。计算机行业也分三六九等，CS 比 EE 的就业要好一些。未来整个计算机就业分层的趋势会越来越明显。而且计算机和金融一样，高端岗位基本都在一线城市，虽然工资高，但是房价也高。 财经（特别是金融）： 金融行业现在风光不再，整个经济下行阶段金融行业首当其冲，再加上去杠杆政策（虽然现在变稳杠杆了但是肯定不能像以前那样放肆地加杠杆了）。预计金融行业的低谷期还会持续较长时间，即便短期来一波牛市也很难挽救这个行业的颓败。至于整个财经专业，也很难有起色，国贸专业受贸易战影响短期很难回温。过去“金融自由化”、“金融大创新”的时代暂告结束，监管套利和刚兑应该会被打破，未来技术金融可能是趋势之一。 相比计算机而言金融行业很大的问题就是转入门槛太低，如果想敲好代码的话可能需要半年到一年的时间，如果想搞好算法则需要 2-3 年时间，毕竟高深的算法和数据结构需要用到离散数学。但是金融行业基本没什么转行门槛，除了宏观和固收研究之外，一个工科生可以通过考注会或司法考试来进入金融岗位从事投行和行研等工作。低门槛导致金融行业的兴盛期比较短，因为在其就业好的时候别的专业的学生可以大量转入，包括文科专业的学生。 传统工科： 包括机械、自动化、传播、地矿、电气、化工、土建、交运、农林工程等专业，可以说除了计算机之外的大多数工科专业，招生人数最多，但是性价比都比较低。首先，这类专业学习难度很大，挂科风险高，毕业不是很容易。其次，这些专业工作环境不太好，经常要去项目现场长期驻扎，对身体要求高，比如国家电网经常需要工程师去各地检修电力情况，造船厂需要经常待在船舶厂。再次，这些专业待遇很一般，因为供给严重过剩，很多传统工科的本科生在毕业前几年在公司基本只能承担基层员工的角色（和农民工同工同酬），浙大或上交传统工科本科毕业生待遇不比有经验的农民工高太多。如果考公务员的话，传统工科能报的岗位太少，很多只能竞争“三不限”岗位（不限专业、学历、户籍）。 但是传统工科就业差的根本原因还是因为我国制造业在世界上缺乏竞争力导致的，无论是汽车还是航空还是机械，我国都很难与发达国家展开竞争，制造业大而不强，导致我国缺乏类似通用电气、西门子、丰田、宝马、波音这样的制造业超级公司，我国的制造业大公司除了华为、比亚迪等公司，大多数在世界范围内竞争力很一般，无法开出很高的工资，也没办法接受大量的毕业生，导致我国 985 和 211 院校的工科专业毕业生就业非常困难。 基础理科： 基础理科分化比较明显，对于生物和化学来说，就业可谓是惨不忍睹，“生化环材”可谓是比传统工科就业还要惨淡的专业，毕竟传统工科不管怎么样还能找到工作，只不过待遇一般，生物和化学很有可能面临毕业即失业的困境。而且生物经常要做解刨实验，化学经常要和有毒气体打交道，对身体的损害非常大。而且这类学科数理课程开设较少，通过考研转行的难度很大。对于生物和化学研究生而言，又必须忍受导师的压榨，如果不读博的话又很难走学术路线，所以比较艰难。 对于数学和物理而言，这两专业找对口专业的难度也不小，除非去教书。但是数学物理乃至统计学的好处在于好转行，既可以转金融也可以转计算机，当金融行情好的时候大量数学物理系的转金融搞量化，当计算机行情好的时候大量数学物理系转计算机搞算法。所以说这两专业比较万金油，当然课程压力也大。 文史哲和外语类专业： 文史哲要分开看，中文系就业会明显好于哲学和历史系，因为中文系考公务员能报考的岗位比较多（法律、财经、中文、管理、计算机招得比较多）。中文专业可以通过考公务员来实现逆袭。但是哲学和历史更多是情怀专业，虽然这两学科对于研究很有帮助，但是我国这两门学科发展受限，对口的岗位也少，所以就业较为弱势。 外语类专业就业没有以前那么闪亮，因为我国经济越来越依赖内需，另一方面人工智能翻译软件的完善也在冲击外语类专业的就业。“一带一路”和“亚投行”长期看对小语种就业是利好，但是短期内变现难度较大。 教育类专业（师范院校）： 中短期来看师范类院校在一定程度上被追捧，因为经济下行期间就业较为稳定的教师行业成为就业避难所，教师行业有寒暑假这一特点也吸引了很多人。但是教育行业有个问题：长期来看我国生育率在降低，未来中小学生规模会收缩，所以教育机构也会面临一定冲击 比较有钱途的专业： 法律： 无论我国未来政治改革方向是什么，法治一定是核心路线。而且过去做蛋糕（经济高速增长）的年代过去了，以后可能是分蛋糕（经济中速增长）的年代，这种时候法律的作用就体现出来了。无论是政府机关还是民间，都需要大量法律人才，需求量会有一个上升。参考发达经济体经验，当一个经济体达到一定阶段时对律师的需求量是在上升的。过去法律是红牌专业，未来可能会有分化，对名校法律本硕的需求量会增大。 除此之外法律专业很大的一个优势是在其具有一定门槛性。和金融相比，未来法律改革的特点就是强调法本、非法本法硕、非法律专业的区别。别的专业的想报考司法考试需要三年法律工作经验，这基本意味着司法考试的报考人员限定在了法律专业里面。法律本科的地位也在凸显，未来司法改革可能会突出法律本科和非法本的区别，无论在法院还是红圈所还是公务员考试中，法本的认可度都在提升。对于法律专业而言，过去主要看是否是五院四系（中国政法、中南财经政法、西南政法、华东政法、西北政法，以及北大、人大、武大、吉大的法学院），以后可能会看本科是否是法律专业的，这使其他专业通过考法律硕士来从事法律专业的难度提升。 而且法律很大的好处在于好考公务员，众所周知公务员考试限专业不限学校，公务员考试招考最多的就是法律专业，三本法律专业的学生考公务员难度远低于清华传统工科。从这个角度讲，法律专业就业下限也较高。 临床、口腔： 医疗行业在我国未来会迎来很大发展，类似日本那样的银发经济必将迎来。因为我国人口老龄化问题非常严重，随着 60 后和 70 后变老，这部分人会提高在医疗上的投入。另一方面，我国代际贫富差距非常明显，财富主要掌握在 60 后和 70 后手中。再者，随着经济的进步，对健康的重视度必然会提高，这些都会增加对医疗的需求。 但是临床和口腔最大的优势就是门槛极高，甚至比法律还要高，因为临床和口腔一般都是八年制本硕博连读，时间非常长，基本不存在别的专业通过考研跨专业考进来的说法。而且临床和口腔属于越老越吃香的行业，比计算机这样面临中年危机（ 35 岁被裁员）的专业要稳定很多。 北大医学部、清华协和、川大华西、中山医学部等学校临床和口腔专业非常好，像川大口腔八年制专业，毕业出来很容易找到西南片区顶级的医院，容易认识各种领导，在当地混个中上层问题不大。 人才发财要看周期，选择专业也要看周期，不考虑周期因素盲目选择专业容易吃大亏，选错专业比选对专业的学生相当于少考了 100 分。当然有一种情况除外，如果出于兴趣、天赋和情怀选择某专业，那是有可能在这一行业成为佼佼者的，行行出状元，任何行业如果干到精通，把工作变成事业，也能成为精英的。

用了十几年青轴，已经完全习惯了这种手感 今年连着买了两个国产键盘，啥都好就是轴不适应，都是那种轻轻一碰就触发的轴，好在都是可以直接换轴的键盘，准备自己买轴换 想问问懂哥，如果我想要传统青轴的那种手感，触发键程长一点触发压力重一点，应该买哪种国产轴，国产轴的名字实在太多太复杂了，直接给我看懵逼了🤣

https://1024.day/d/2825 就是这篇文章上的测试脚本，能测试 cpu 、网速、硬盘啥的。有没有通用的现成脚本可用

点击通用-字体 ，里面多了一大推字体选择，选择下载后也没有任何变化 也没有加粗字体，好难受

身体不会说慌，半年没找到工作的朋友，虽然嘴上说着焦虑，但气色明显要好多了。

经中间人介绍约出来见面， 在江边类似情侣路地方见，我过去找她， 她住这附近，大家都已经吃过饭， 约了 7 点，我 6 点 50 到了，她 7 点 40 到(并没言语表情责怪她迟到，她也当没事没解释，虽然已经在我心里扣分，当时是想来都来了就等吧 8 点就走） 见面了就沿着江边闲逛闲聊， 没走多远， 她问我要不要喝东西，请我喝，我点了最便宜的 10 元类似柠檬茶（我觉得路边这些大多数不好喝，所以点最便宜的），她叫我找个地方先坐下，坐了下闲聊没喝完，她说走了，那就往回逛了一会，就分开了，各回各家。 （现在江边路很多摆摊的，卖各种吃的，喝的，一台车就能摆摊） 后续通过中间人说我吝啬，第一次见面就要女方请，要女方买单，对我的印象很不好。 个人想法：有点哭笑不得，自认为不是吝啬的人，该花花，该请请。可能我比较直，不懂那么多弯弯绕绕，所以她说请的时候，我想这十块八块的东西没必要争，就让她请了，没想那么多。不是所有女生都这样吧，就是真的你请客了，才十块八块的，有必要那么计较么？大家都是 30+的人了，是我处理不对吗，还是没遇到合适的人？可能喜欢一些比较直爽的，不要说一套做一套的。

帮朋友维护几台邮件服务器， 由于现在外贸业务惨淡，所以他要退掉尽可能多的服务器，只保留一台公网机器做 email gateway, 然后把邮件服务器部署在内网 VM 上（就是一个 PVE 跑十几台 VM ） 目前公网机器和内网做了 headscale 组网没问题，我的问题是公网那台机器用什么最简洁的方法来做内网几台邮件服务器（不同部门无法合并为一台的情况）的 Gateway? 目前选项是公网那台机器跑 nginx 分流或者 proxmox mail gateway, 朋友意思是要尽可能压榨机器， 所以单纯的 proxmox mail gateway 独占还是尽量让位于可以跑 docker 的机器来实现（还可以跑其它服务比如 web) 我看 nginx 分流太复杂了，所以各位有什么更好的开源方案来实现？

笔记本有工作的重要资料，会不会被盗？

https://github.com/andywer/threads.js 这个 js 多线程库怎么用呢, 前端小白看不太懂, 大佬请指点下我, 谢谢...

K8S 前面加个 vm 专门跑类似 nginx/traefik? 这样 cloudflare tunnel 的 docker 可以运行在这台机器上？还是说直接 cloudflare tunnel 直接可以运行在 K8S 上？

还好晚上吃完饭就开始睡觉，7.30 睡到 9.30 。 现在快凌晨 3 点，应该快搞完了。