小天管理

想给老人买一个，价格 300 内，需求优先级依次：连接稳定性、续航、音质，降噪不是刚需 老人现在用 vivo 手机，不排除后面换其他安卓手机可能 自己一直用 AirPods ，不了解其他耳机实际体验如何，譬如基本的：戴/取—自动连接/断开

https://sm.ms/image/7p59zTD4BROnwGI 与此同时，小红书有大量移动用户反映，他们的 imessage 在一段时间无法激活以后激活成功 http://xhslink.com/8chWCN

https://sansec.io/research/polyfill-supply-chain-attack

op 坐标西安，18 年本科毕业于中流 211 ，做了 5 年开发，去年 7 月底裸辞，到现在 gap 了马上一年，现在找工作找的都是售后，运维，技术支持方面的工作，薪资要求大概就六七千，我看招聘描述里的任职要求岗位职责都是能胜任的，为什么很多 hr 看了简历后都直接标记为不合适，或者已读不回呢？是简历的问题，还是 gap 了有空窗期的问题啊这。百思不得其姐，大佬们麻烦指点一二。 顺便求捞，如果有老哥在西安公司招人有合适的麻烦介绍一下啦，谢谢。

如题，问大佬 4 个问题： 二手小米 13 ，在保 12+512,2200 块，提刀还是提臀？ 想要屏幕好+能刷机的。小米 13 是最合适的么？ 出厂 MIUI 后升级的澎湃还能解 bl 刷机么？ 更换小米账号后还要等 168 小时才能解锁么？

问题：我修改 rock5b linux 内核编译配置，修改之后编译也正常，但是新打出来的 deb 包提取的编译配置还是和我设置的对不上，一直无法生效，我提取的是 git 中 linux-rockchip/arch/arm64/configs/rockchip_linux_defconfig 这个配置文件，但是会写之后感觉根本就没使用，我是如下操作的，想请各位老师看看哪里出问题 最近在家研究 rock5b 开发板的 linux 内核，主要是想学习 ebpf 相关的一些知识用于安卓沙箱开发 目前用的 https://github.com/Joshua-Riek/ubuntu-rockchip/blob/main/build.sh 这个项目专门做了 rock5b 开发板适配,我先通过 git 拉取到代码之后进行了一次原版编译 没有任何问题，整个是可以编译下来的 git clone https://github.com/Joshua-Riek/ubuntu-rockchip.git cd ubuntu-rockchip sudo ./build.sh --board=rock-5b --suite=noble --flavor=desktop --kernel-only 接下来我修改 build-kernel 中每次拉更新的代码，先将他屏蔽防止覆盖我修改的代码 cat -n scripts/build-kernel.sh ... 22 # Clone the kernel repo 23 #if ! git -C "${KERNEL_CLONE_DIR}" pull; then 24 # git clone --progress -b "${KERNEL_BRANCH}" "${KERNEL_REPO}" "${KERNEL_CLONE_DIR}" --depth=2 25 #fi 26 27 cd "${KERNEL_CLONE_DIR}" 28 #git checkout "${KERNEL_BRANCH}" 下面是我修改的 ebpf 相关的参考 https://github.com/Joshua-Riek/ubuntu-rockchip/issues/483 这里的相关 config 配置 这里是直接从源代码目录中拷贝配置文件，修改配置选项之后重新生成配置文件回写到源文件，编译一切正常，但是从新的打出来的 deb 提取的 config 和我设置的开关对不上，所以怀疑根本没有生效，我怀疑是没有使用我这个配置，有什么办法可以让他使用我这个配置文件进行内核编译么 sudo cp /home/rock/ebpf/testkernel/ubuntu-rockchip/build/linux-rockchip/arch/arm64/configs/rockchip_linux_defconfig /home/rock/ebpf/testkernel/ubuntu-rockchip/build/linux-rockchip/.config make CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu- ARCH=arm64 savedefconfig cp defconfig arch/arm64/configs/rockchip_linux_defconfig rm -rf .config

在 MoonBit 最新版本中，仅需简单在 JavaScript Debug Terminal 上执行 moon run --target js --debug 即可立刻进入调试。🔧 Repo 链接： https://github.com/moonbit-community/moonbit-js-debug-demo

事情应该是昨天发生的，白天忙工作，虽然陆续收到朋友或者群里发的各种截图但也没细看，就知道是 gitcode 做了 github 的镜像仓，然后被爆出来了后受到各种口诛笔伐。 并且在外网看到说因为内容审核没做好被官方 404 了，但是等我打开看的时候好像没有 404 ，不知道是不是我打开的方式不对。 虽然但是我对 csdn 的广告很反感，各种会员很反感，但我觉得有个 gitcode 这样的镜像仓挺好（可恶我的公开项目竟然搜不到，感到很受伤），毕竟有时候虽然有科学但是下个东西还是很慢的，尤其是要给非互联网的朋友发的时候（说到这，好像不能下载 release ，感觉做的不够到位啊）。 骂 csdn 是政治正确，但是 gitcode 、gitee 、github 我还都是在用（求轻喷），多个地方备份总是好事。而且公仓我觉得默认就是谁都可以用的啊，尤其喜欢 gitee 的代码块。 唯一一点不爽就是 gitcode 这种大规格镜像仓库又没有通知到人，会让人觉得在偷，虽然看文档说 gitcode 镜像的仓库能用 github 账号认领，但还是会让人很不适，给你们提供建议应该在镜像前统一邮件通知 github 作者，这样多好不是。因为我不再内测名单，无法测试，请大家补充。 最后，辣鸡 csdn ，辣鸡 gitcode ，欧耶 晚安

ace3v 新出的 处理器更强 拍照肯定比红米好，不知道刷机的话 第三方 rom 多不多，另外好像屏幕不是很护眼（调光模式：1 Pulse 类 DC 调光 （高亮度）/ 最高 2160Hz 高频 PWM （低亮度）） 红米好像都 5000Hz 了

RT ，是真的吗

https://github.com/jar-analyzer/jar-obfuscator Jar Obfuscator 是一个 JAR/CLASS 文件混淆工具 命令行模式，简单易用 仅单个 JAR 文件小于 1 MB 超轻量 简洁的配置文件快速上手 输入 JAR 直接输出混淆后的 JAR 支持的混淆内容 类名混淆（包含引用修改） 包名混淆（包含引用修改） 方法名混淆（包含引用修改） 字段名混淆（包含引用修改） 方法内参数名混淆（包含引用修改） 删除编译调试信息（删除行号信息） 字符串加密运行时解密（使用 AES 加密） 字符串提取数组混淆（访问数组方式得到字符串） 整型常数异或混淆（多重异或的加密） 垃圾代码花指令混淆（可指定多级别的混淆） 使用某些技巧可以在反编译时隐藏方法 使用某些技巧可以在反编译时隐藏字段 安全的随机（支持通过 CPU 指令获得随机数） 基于 JVMTI 的字节码加密（ beta ） 一些混淆后的例子 在混淆之外，提供了一种字节码加密的功能，在 JVM 启动时通过 -agentpath:decrypter.dll 参数指定解密密钥等信息，动态解密字节码运行（如果仅拿到 jar/class 文件无法被任何工具反编译）

现在纠结 k60 至尊版 和 note12turbo

https://i.imgur.com/gPHsoci.png https://i.imgur.com/kQJ97hK.png

岗位：服务端技术专家（商家） [职位描述] 1 、负责支付宝商家开放（包括数智化营销、供给增长、公域运营等）平台能力建设，支持消费圈、租赁等支付宝各业务及阵地效果增长。 2 、面向支付宝的数亿用户建设具有大规模，高吞吐量同时具有高稳定度的系统，面向蚂蚁金服及千万级商家提供通用、灵活、智能的业务支撑能力平台。 3 、理解对口支付宝业务和产品的目标及策略，拆解并制定技术方案，推动方案和技术命题的持续演进。 4 、主导复杂领域系统建模，完成详细设计和编码的任务，具备跨团队合作能力，保障项目整体进度和质量。 [职位要求] 熟悉 Java 编程，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，具有良好的编程习惯。 具有搜索、推荐领域基础知识，有召回、排序或算法研发经验。 熟悉主流应用架构、中间件以及数据库如 Tomcat 、ActiveMQ 、Redis 、Memcached 、HBase 、MySQL 等。 热爱技术，对新技术有好奇心、善于沟通与团队协作。 具备以下经验者优先(加分项)： 负责过复杂业务系统，具备强数据敏感度，有实验分析、数据分析经验者优先。 有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。 对 Flink 、Hadoop 、Spark 等大数据平台有所了解，有机器学习算法应用经验者优先。 联系方式：

有没同样打呼噜的友友现身说法，不吝赐教 一、现状 从高中开始打十几年呼噜了，真的难为室友了； 已经很久很久没有睡醒后“清神气爽”的感觉了，而且注意力变差了，总感觉乏乏的，整个人没精气神，而且我还夜磨牙，服了，让大脑就没个好好休息的时候。 有时候睡着睡着会突然醒来，然后还能听见一声自己的呼噜，感觉是被憋醒的。 蜗牛睡眠监测，显示我的睡眠年龄 57 岁，打呼噜时间有点长。听录音很搞笑，打完呼噜紧接着就磨牙； 二、医院 医院耳鼻喉科看了专家，说扁桃体肥大而且人不胖，估计减肥对打呼没啥减轻作用，符合做手术条件，把气道打开。 做完之后还可能会打，但是进氧气量肯定好多了，睡眠质量会高，也就是不会出现呼吸暂停了。 但随着人变老，可能还会再打/呼吸暂停，口腔那肌肉可能也会再变松。 说很多女性也打呼噜但是扁桃体不大，也没法做手术。 手术：请假住一周院、需要有人照顾，再请 1-2 周假休息，住院先交 6000 能走医保，嗓子会疼挺久； 呼吸机：每天睡觉戴着，自费，用久了要清理霉菌； 还在医院做了睡眠监测，身上一堆线，半夜护士还来查房，我感觉我就没睡着一直，感觉不会准。明天取报告找医生看看，医生让我这几天先考虑考虑做不做手术。 长这么大，手术还真没做过，突然让我住院开刀，说实话我还真挺怕麻烦。呼吸机我觉得 OK ，但是不知道呼吸机会不会衍生出其他问题。 有没做过手术或者佩戴呼吸机睡觉的朋友，渴望听到大家的想法和建议

如性生理知识，在问这类问题时，开始能看到检索信息，然后快速切换为抱歉不提供信息。

Cloudflare + Gmail + Resend 具体实现的文档链接🔗在这里了： https://cleanclip.cc/zh/developer/cloudflare-worker-gmail-resend-enterprise-email/#%E7%A4%BA%E6%84%8F%E5%9B%BE

在中国境内的网盘各位有高玩用户能评价推荐一个性价比最好的吗？打算找个稳定的，会员预算支出一年在 1000 范围内可以接受，要求如下： 1-空间大小>=30T 2-上下行请求没有 QOS 限制,下行速度不可以限制，上行速度不要低于 10M 3-支持 webdav 4-支持多线程，不要像傻逼百度云那样子 5-目录树稳定，不会像隔壁 123 网盘用着就崩掉,我真是没见过目录树有比这玩意还不稳定的，动不动崩溃 6-流量是直通的，别像 pikpak 那样子只能代理连接 7-目前考虑 115 ，但是我只用过阿里云，百度云和 123 ，不好判断有没有更合适的，想问问有没有高玩推荐一下 8-每月可以下载上传的流量额度>=1T ，我是想到 pikpak 有流量额度这种东西，VIP 用户也有这玩意，不知道其他网盘有没有找个限制

链接为新家的简图 https://github.com/strangevaleera/20240626_image_for_v2/blob/main/%E6%88%BF%E9%97%B4%E7%BB%93%E6%9E%84.png 描述下前提： 弱电箱到书房有预埋网线，弱电箱到客厅有预埋网线 计划在客厅放电视；书房放 nas 、pc 、打印机等等 由于客厅到主卧隔了两堵墙，担心客厅放一个路由器会导致主卧 wifi 信号太差 我想的是在弱电箱中光猫后接一个交换机，交换机两个输出口分别接书房和客厅的预埋网线，随后在书房和客厅各安装一个 mesh 路由器，客厅的电视接入客厅的 mesh 路由器；书房中台式机、nas 、打印机接入书房中的 mesh 路由器，这样搭建家庭网络能否实现以下功能： 1.客厅的电视访问书房的 nas 中的文件 2.在客厅使用手机时手机自动连接客厅的 mesh 路由器，拿着手机走到书房时自动切换到书房的 mesh 路由器 如果上述需求能够满足要求，能否帮忙推荐下满足需求的 mesh 路由器（支持有线回程、支持 lan 口有线输出） 或者大佬们有没有更好的方案能赐教一下，先谢谢了

用的一个开源 api 网关 higress ，可以对接基本国内所有的模型厂商 以通义千问为例，先启动网关： # 创建一个工作目录 mkdir higress; cd higress # 启动 higress ，配置文件会写到工作目录下 docker run -d --rm --name higress-ai -v ${PWD}:/data \ -p 8001:8001 -p 8080:8080 \ -e CONFIG_TEMPLATE=ai-proxy -e DEFAULT_AI_SERVICE=qwen \ -e DASHSCOPE_API_KEY=这里填通义千问 APIKey \ higress-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/higress/all-in-one:1.4.1 然后代码里调整下 base url 就行了： from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-api-key", base_url="http://127.0.0.1:8080/v1" ) # 不需要修改模型，higress 做了等价映射 stream = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}], stream=True, ) for chunk in stream: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content) 还能进这个 api 网关的控制台： http://127.0.0.1:8001 可以看到默认的模型映射规则，自己可以调整： 插件配置还可以开启联网搜索： provider: type: qwen apiTokens: - "通义千问 API Key" modelMapping: # 映射配置省略 ... # 开启联网搜索 qwenEnableSearch: true 用 lobechat 对接的效果： 对接 lobechat 参考的这个： https://github.com/alibaba/higress/issues/1023

https://www.landiannews.com/archives/104677.html

OpenAI 的开发者数据隐私协议就是个笑话，这次封禁我怀疑是抽样检测了我的传输内容（利用 API 访问 OpenAI 服务时，大多数时候交互语言都是中文，就会被标记），而不是以往的 IP 检测。我一直安然无恙的海外住宅 ip 自建代理，去年 11 月份和今年 3 月份两波封禁都没事，这次都被警告了，开发者等级都 tier5 了。 长期来看，得做好放弃 OpenAI ，转战国内大模型的准备了，于是最近做了一个国内大模型 API 性能监控网站，自动实时更新的，支持查看每家模型的首 token 时延（ TTFT ），每秒输出 token 数（ TPS ）、输入输出价格、支持的上下文长度等统计，并且点击模型名称可以一键抵达模型介绍页，支持对单一指标进行排序，可以对任意多个模型的性能进行比较。 更多内容，自行探索，网站直达 👉： https://llmbenchmark.liduos.com/