小天管理

刚买车的时候,在地下车库追尾了别人,当时也没报警,就是我主动打了保险公司电话,然后保险公司人员打电话过来让对方开车去某某 4S 店修理就完事儿了.. 全程交警没来,保险公司人员没来,打完电话就散场了,我也没陪着对方车主去 4S 店修车,他自己开车去的. 现在想起来有点细思极恐的感觉,人与人之间信任度这么高吗? 若将来某一天我作为无责方遇到这种情况,对方认责并声称已报保险,然后让我自己去某某 4S 店修车,如何保证不是骗我的呢??? 万一去了 4S 店发现根本没这回事,保险公司也没收到通知,双方也早就不在现场了.岂不是追诉无门? 不过现在大部分事故发生后,双方都对责任划分都有异议,这样扯到报警的话,交警出了责任认定书倒是不怕赖账了.

DigitalVirt 香港 Plus 三网直连，大陆优化线路： 电信 4134 ，联通 4837 ，移动 cmi itdog 三网 ping ，测试如图 配置： 1 核 cpu 2g 内存 20g 高速固态 nvme 600 Mbps 带宽 2000 GB 流量/月 续费价格，395/年 25 年 5 月 31 到期 明盘 555 ，带邮箱 联系方式，WX 与 TG 同号：brunuhville

一台低配服务器 跑了一套 mysql+wordpress ，可以说，什么访问量都没有。wordpress 就启用了 mobile 插件和反垃圾评论插件 一个 postgresql 实例 一套爬虫脚本在用，存储的数据量肯定比 mysql 大得多 mysql 占用内存几百 M ，postgresql 却没见到出现在 top 里 所以，mysql 本身就相对占内存？ 如果把这个没什么访问的 wordpress 的数据库，切换到 polardb mysql ，按存储空间计费，性价比如何？

家里一直有一台类似 NUC 大小的 All in One 主机用来当下载机，跑几个常用的 docker ，照片和文档备份则是用笔记本 + 移动硬盘离线备份。最近想搞一台 NAS 玩玩，纠结了很久决定买个四盘位半成品 NAS 或者国产 NAS 刷系统，因为： 比群晖便宜，觉得群晖要么新的太贵，要么旧的性能怕不够，还没 2.5G 网口。威联通担心漏洞问题。 集成度高，体积小，电视后面，柜子里都能放 比 DIY 相对稳定，耗电少(?)，DIY 同性能貌似也不能省太多钱 需求： 四盘位，计划两个 RAID 1 放重要图片和文件，另外两个 RAID 0 放电影啥的 机身价格 <2000 RMB 代替 AIO ，能装 PVE / Unraid （不会用原厂系统），跑些 docker + 虚拟机（ WIN 下载机，黑群晖） 至少 2.5G 网口 现在纠结在这么几个选项里面： 天钡 WTR Pro ，N100, DDR4 单通道（据说因为是老主板设计），单 M2 SSD ，2.5G 网口，价格 1349 ，618 刚发货还没看到什么评论或者拆机视频，最担心品控和硬盘横放散热问题（虽然听说横放噪音小） 绿联 DXP4800 ，N100 ，DDR5 单通道，双 M2 SSD ，2.5G 网口，价格 1900 左右(?)，不用他家系统，最担心硬盘共振噪音，CPU 温度（没单独风扇）和哪天他们把 BIOS 锁了 绿联 DX4600, N5105, DDR4 双通道，双 M2 SSD ，2.5G 网口，价格等等也许能到 1700 ，最担心 CPU 过两年不够用 海康威视 R1 ，N100 ，DDR5 单通道，双 M2 SSD ，2.5G 网口，价格带 16G 内存是 1999 ，貌似出货量很少一直缺货，也看不到太多文章，设计有点奇怪（透明侧板，小屏幕），担心稳定性 求大家帮忙分析，或者看看我还漏看了什么选项。目前倾向天钡 WTR Pro 。

有没有较为全面的评测，测试两款浏览器的报告

预算 2000 左右，单间，独卫，能做饭，离上班地点越近越好，大家都是哪里找的房子呢

有多少 V 友上班喜欢喝茶的 有什么推荐的吗 我喜欢喝茉莉花茶,不过最近越来约找不到好喝的茶了 张一元的金罐,银罐最近感觉不如以前香了 这次 618 又新入了吴裕泰的 1887 还没来得及喝不知道咋样 有什么好的推荐吗

目前有一个需求是这样子的 计算一个网格里面有几个点。 总共是两张表 CREATE TABLE `city` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `poi` geometry NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), SPATIAL KEY `city_poi_IDX` (`poi`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10100024 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; CREATE TABLE `diy` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `poi` geometry DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; INTO diy (poi) VALUES (ST_GeomFromText('POLYGON((121.578 29.9177, 121.527 29.9508, 121.47 29.9763, 121.415 29.9984, 121.407 29.9978, 121.403 29.9976, 121.401 29.993, 121.402 29.9905, 121.401 29.9898, 121.399 29.9898, 121.397 29.9925, 121.393 29.9943, 121.389 29.9918, 121.387 29.9845, 121.385 29.973, 121.379 29.9675, 121.359 29.9633, 121.371 29.9589, 121.377 29.9569, 121.383 29.9562, 121.391 29.9583, 121.402 29.9521, 121.387 29.9279, 121.383 29.9136, 121.375 29.9066, 121.37 29.9039, 121.361 29.906, 121.35 29.9098, 121.356 29.9138, 121.355 29.9173, 121.344 29.9123, 121.338 29.9041, 121.326 29.9105, 121.33 29.9157, 121.327 29.9188, 121.326 29.9231, 121.326 29.9285, 121.323 29.9287, 121.301 29.9088, 121.282 29.9104, 121.258 29.891, 121.255 29.8844, 121.248 29.8844, 121.244 29.881, 121.248 29.872, 121.24 29.8611, 121.237 29.8493, 121.203 29.8434, 121.194 29.8211, 121.181 29.8167, 121.18 29.7989, 121.182 29.7879, 121.168 29.7863, 121.17 29.7927, 121.167 29.7946, 121.162 29.7935, 121.154 29.7867, 121.158 29.7631, 121.156 29.7545, 121.157 29.75, 121.172 29.7463, 121.18 29.7431, 121.181 29.7362, 121.192 29.7335, 121.208 29.7343, 121.222 29.7306, 121.233 29.7333, 121.238 29.7389, 121.247 29.7381, 121.249 29.7391, 121.253 29.7319, 121.256 29.7364, 121.258 29.7396, 121.26 29.7427, 121.266 29.7426, 121.265 29.7351, 121.27 29.7352, 121.29 29.7355, 121.333 29.7375, 121.373 29.7455, 121.38 29.7352, 121.384 29.7353, 121.386 29.7383, 121.388 29.7388, 121.389 29.7367, 121.392 29.7371, 121.393 29.7394, 121.391 29.7439, 121.394 29.745, 121.398 29.7443, 121.404 29.7439, 121.405 29.7454, 121.402 29.7475, 121.404 29.7517, 121.415 29.7476, 121.416 29.7432, 121.424 29.7457, 121.427 29.7467, 121.43 29.7479, 121.432 29.7499, 121.432 29.7545, 121.43 29.759, 121.432 29.761, 121.434 29.762, 121.439 29.7623, 121.437 29.7662, 121.437 29.7709, 121.441 29.7776, 121.456 29.7768, 121.466 29.7665, 121.478 29.7597, 121.477 29.7489, 121.474 29.7339, 121.48 29.7171, 121.485 29.7131, 121.489 29.7083, 121.499 29.7079, 121.502 29.7064, 121.505 29.7108, 121.511 29.7098, 121.511 29.7162, 121.518 29.7132, 121.527 29.7088, 121.532 29.7107, 121.543 29.7051, 121.543 29.7003, 121.551 29.6971, 121.561 29.6964, 121.572 29.7048, 121.584 29.6952, 121.577 29.6833, 121.582 29.6758, 121.569 29.6752, 121.568 29.6503, 121.571 29.6354, 121.586 29.6384, 121.629 29.64, 121.646 29.6342, 121.657 29.6261, 121.725 29.6396, 121.756 29.6446, 121.781 29.623, 121.789 29.6115, 121.819 29.6396, 121.859 29.67, 121.937 29.6996, 122.015 29.7709, 122.189 29.9079, 122.068 29.9079, 121.952 29.8999, 121.936 29.9299, 121.836 29.956, 121.806 29.971, 121.769 29.981, 121.73 29.9537, 121.708 29.9513, 121.692 29.9292, 121.669 29.9218, 121.656 29.9084, 121.649 29.9006, 121.642 29.9069, 121.638 29.9142, 121.62 29.9097, 121.6 29.9112, 121.578 29.9177, 121.578 29.9177, 121.578 29.9177))')) 统计语句 select count(1) from diy left join city on St_contains(diy.poi , city.poi) = 1 目前 city 表的数据是 100 多万 在我的 mac book 里面执行大概要 50s 请问 v 友们有什么优化策略。 city 造数的 python 脚本 import random import mysql.connector # 配置数据库连接信息 config = { 'user': 'root', 'password': '12345678', 'host': 'localhost', 'database': 'test', 'port': '3306', # 默认 MySQL 端口 'raise_on_warnings': True, } def generate_random_coordinates(): latitude = random.uniform(29.86, 53.55) longitude = random.uniform(90.66, 123.05) return latitude, longitude try: # 连接到数据库 conn = mysql.connector.connect(**config) # 创建游标对象，用于执行 SQL 语句 cursor = conn.cursor() # 插入一些示例数据 # 测试函数 for i in range(10000000): latitude, longitude = generate_random_coordinates() print("随机生成的经纬度：") print("纬度:", latitude) print("经度:", longitude) cursor.execute("INSERT INTO city (poi) VALUES (ST_GeomFromText('POINT(%s %s)'))", ( longitude, latitude)) # 提交事务 conn.commit() # 查询数据 except mysql.connector.Error as err: print(f"Error: {err}") finally: # 关闭游标和连接 if 'cursor' in locals() and cursor: cursor.close() if 'conn' in locals() and conn: conn.close()

apple 全家桶，有 infuse 看电视的习惯，在家特别安静，考虑入 homepodmini 白天当音响听歌，想电视组 earc 晚上看电视 1 、咸鱼 450 左右，性价比来说值得吗？ 2 、有没有平替的产品？ 3 、电视是小米 miniled55 ，有没有组 earc 成功的指导一下平常用稳定性如何？

硬件 宏基的 Swift 14 AI 晓龙 X Elite 芯片 12 大核 问题 试了很多个启动盘,都起不来 grub 不回应键盘 linux 内核启动过程中大部分都是直接卡住,有的重启 唯一一个官方提供的 debian 镜像,因为 grub 没有等待时间,不能自动启动. 试过的启动环境 gentoo, grub 登台 10 秒自动进, 启动内核之后就无响应了 fedora,grub 等待 60 秒自动进的, 会重启 debian(linaro 提供的)卡在 grub ventoy 直接卡在菜单动不了 计划解决方案 用 wsl 跑 gentoo 或者别的滚动发行版,从头编译一个安装镜像.

请教下 v2 的大佬们, 我们有套产品 开发架构是基于传统的 LNMP 架构(ubuntu20 系统上), 需要在客户电脑上部署这套系统, 另外带上 OCR 识别 python 程序 此类客户分布在全国各地到处, 目前大概有 100 多台(每台都分散在各个地方), 由于客户电脑都是在厂地, 是不可能每个电脑都有公网 IP 地址的 如何集中管理? 如何做配置文件更新? 代码更新? 各个服务器系统监控, 业务监控如何展开? 每个厂地的服务器情况不可控制, 随意开关机, 每次关机, 推送的更新无法及时收到, 导致开机运行报错.等等等

国际茶业博览会见到的，第一次买他家茶饼，打开之后发现了根头发，联系了上次买茶加的微信，很快就给我又寄了一块茶，并且跟我保证是个例。我有点心里犯膈应了，有点担心他家加工环境和品质了。（没头发的茶饼我喝了（洗了一遍，烫了遍），味道挺好的） 想问下，他家是正常老牌茶厂么？

我想知道最近那边天气是啥啊 每次看天气预报都没一个太阳的标志 要么雨天要么什么风 最近是大晴天吗

主要想用他的翻译 API ，开通 openai 的虚拟卡没法绑谷歌云，或者大家有没有好用的翻译 API 介绍。

现在接公司级别项目基本都是依靠熟人介绍，好像没有关系很难接到公司级别的合作，咨询下各位大佬有没有什么建议

朋友要出国读书了，想送个耳机当作生日礼物，平时他听 citypop 和 rap 比较多，对音质的需求应该就是正常人的水平，不是耳机发烧友，感激不尽！

写变量的时候只能显示英文，不够直观，想改成中文

最近想买台车，特纠结，是第一辆车。想买纯电，朋友又说节假日出去玩很麻烦不好充电等等。 买混动呢，看网上很多人说开完纯电模式你就会一直想去充电，由于没有家冲的条件，混动电池小续航短这样估计后面也很麻烦。 所以到底第一台车买啥好呢？ 坐标成都，到老家距离二百多公里，过年回老家的话只能去县城充电，老家在农村头

亲爱的同僚们，我目前在学习接口加密，就是请求参数和返回值加密，假如使用 rsa 的话：服务端生成一个密钥对，前端生成一个密钥对，互相交换公钥，就可以使用彼此的公钥和自己的私钥进行加密解密了，问题是前端的私钥存在哪里呢？放在代码里，本地存储里，cookie 里，都有被盗取的风险吧，难道是不存储密钥，每次调用接口都要临时生成秘钥吗？

1. ChatGPT 生成带路径的代码 2. 拷到插件里面 review ，点确认后自动修改 --- ---

好像大模型出来后 NLP 就消失了，但 NLP 分析还是有用，尤其在教育上。

用鼠标操作，一个浏览器中同时打开多个同一网址，然后每个窗口都根据鼠标动作来同步执行。 忘记在哪里看到的了，有人知道一个浏览器叫什么吗？

上传一个 Excel 文件，或者把数据粘贴到输入框，然后自动根据数据的内容，生成一个大屏。 主要是想根据上传的业务数据，自动设计一个美观的大屏，将数据呈现到大屏中，不知道现在是否有 AI 能完成该项工作。