小天管理

有个需求，根据抖音直播间评论和礼物，控制气枪、乒乓球喷射、或者控制小车道具等等。 直播间爬数据还好说，开发硬件控制器一点经验都没有。。求助一下各位大佬 1 ，硬件开发用到什么框架？或者比较上手的开发平台？ 2 ，硬件制作一般怎么搞？ 3d 打印吗？ 3 ，有电子相关经验的大佬指点一下最好，有偿，有兴趣也可加入我们开发互动道具。

测试链接： https://testflight.apple.com/join/Nf1dKOBG 邀请大家 帮忙测试看看。征求大家更专业的意见。

https://ddyx.me 修复： Voodoo 卡渲染问题，现在英雄传说英雄传说 4：朱红的泪不再发生图层漂移。 帮助新增一个基准测试功能。 新增游戏： 彩虹六号任务包鹰眼行动(Tom Clancy's Rainbow Six Mission Pack: Eagle Watch) 彩虹六号(Tom Clancy's Rainbow Six) 异教徒 II(Heretic II) 异形入侵(Incoming) 黑暗之心(Heart of Darkness) 冥界狂想曲(Grim Fandango) 纪元 1602(1602 A.D.) 星球大战绝地武士：西斯之谜(Star Wars Jedi Knight: Mysteries of the Sith) 星球大战绝地武士：黑暗力量 II(Star Wars Jedi Knight: Dark Forces II) 童梦失魂夜(The City of Lost Children)

一线大厂：字节、阿里、腾讯、快手、小红书等 大模型创业公司：百川、零一、月之暗面、minimax 等 地点：北京/上海 微信&电话：15210750729 邮箱： jxiao@hiringby.com 大模型算法专家 岗位职责 1.负责基于海量数据的 NLP/视觉/多模态大模型关键技术突破，研发面向计算基座的大模型。 2.深入调研和关注大模型/多模态等方向的前沿技术 职位要求 1.参与或者领导过大规模预训练模型落地项目。 2.对预训练大模型充满热情，信仰 AGI 。 3.有自然语言处理和多模态的研发背景，对搜索/对话/机器翻译/图像生成等相关领域有深入理解优先。 对齐算法工程师 1.负责大模型对齐算法相关技术研究，不断提升模型逻辑推理、数学、指令跟随、代码、Planning 、多轮对话等能力； 2.持续跟进业界最新的大模型对齐算法，参与大模型对齐算法的设计、训练、调优工作； 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上 NLP 相关经验； 2.熟练使用 pytorch/tensorflow 深度学习框架，熟练掌握 Transformer 框架； 3.对 LLM 有深入理解和实践，有 SFT 、RLHF 相关经验者优先； 4.较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++, JAVA,Python 等至少一种语言； 多模态算法工程师 职位描述 1.深入研究并探索视觉语言模型（ VLM ）、多模态大语言模型（ MLLM ）等尖端技术。跟踪多模态 AI 领域的最新技术动态，优化和改进现有技术和系统。 2.研究多模态模型的训练范式，探索更高效的结合范式，并以此为基础发表高价值论文。 3.探索多模态数据利用方式，对图文对, 图文交错等数据有更高效的使用方式。 职位要求 1.熟悉 Python, Linux, PyTorch 等深度学习必备知识，精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理的基本知识。 2.有在 ICLR 、ICCV 、CVPR 、ECCV 、NeurIPS 、ICML 、TPAMI 、ACL 、EMNLP 等国际顶级会议和期刊上发表成果的优先。 3.熟悉预训练算法的历史，熟悉对比学习，MAE 等大语言模型之前的预训练算法，有 Visual-Language Model 和大规模语言模型（ LLMs ）方面的经验者优先。 4.熟悉 Flamingo, Llava, Fuyu 等多模态大模型的基本原理与优劣，熟悉 MMMU, MathVista 等多模态评测方式 5.具备优秀的团队合作意识和沟通能力，出色的自我驱动和抗压能力，强烈的求知欲和技术热情，优秀的数据分析和逻辑思维能力。 6.对多模态模型如何提升当前语言模型能力有独到的见解 7.博士及以上学历（或者参与过出知名多模态项目的硕士） 加分项 1.在高影响力项目中做出过核心贡献者优先考虑。 视觉生成算法工程师 职位描述 1. 负责 AI 原生应用中的视觉内容生成模型等相关算法的研发和落地 2. 负责跟踪前沿图像和视频方向生成的前沿技术，并调用落地到应用 3. 参与多模态大模型的算法调研 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握 Python/C++/Go 等编程语言之一，具备良好的编程习惯； 3. 理解 Diffusion model ，Clip 等多模态/生成式模型原理，有实际实践经验者优先； 4. 良好的团队协作能力，善于沟通和解决问题； 5. 有相关领域论文发表或竞赛获奖者优先。 多模态语音算法工程师（语音合成 tts ） 职位描述 1 、负责多模态大模型（ Large Multimodality Model ）的数据和模型开发。 2 、负责 voice generation 、text to speech 、voice clone 模型的开发和产品应用。 职位要求 1 、本科及以上学历，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业； 2 、有自然语言处理、语音合成与识别、语音生成等研究或者技术背景优先； 3 、具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理的理论基础。熟悉至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch ） 4 、对主流的多模态语音大模型例如 VITS/VALL-E/LLAVA 等有深入的研究和理解。 分布式训练工程师 职位职责： 1. 设计和实现超大规模语言模型的分布式训练算法，并提高训练效率和稳定性。 2. 优化模型结构，提高模型的精度和泛化能力。 3. 调优训练数据，提高模型训练效果。 4. 跟踪业界最新技术发展，探索新的训练算法和模型优化方法。 职位要求： 1. 精通分布式训练算法，具备超大规模模型训练的实际经验。 2. 精通深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习框架（例如 PyTorch 或 TensorFlow ）。 3. 熟悉常用的模型结构和优化方法，例如 CNN 、RNN 、BERT 、GPT 等。 4. 熟悉数据调优和数据增强等相关技术。 5. 具备优秀的编程和算法能力，熟练使用 Python 和 C++ 等编程语言。 6. 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队进行有效沟通和协作。 推理研发工程师 岗位职责： 1. 负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2. 负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3. 负责 LLM 模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 要求： 1. 具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 2. 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 3. 熟悉常见的深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 4. 熟悉 LLM 相关的算法技术以及推理加速方法。 5. 具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。

RT 比如一个美版的手机，在国内更新系统到最新版本，和在美国更新的有什么不一样吗 还是说 ios 各地区推送的系统都是一样的，而由于硬件方面动了设置导致各地区使用体验不一样

如题，今天中午手上的 k30pro 用着用着突然毫无征兆的黑了，插上电源后也毫无反应，只有前摄像头的指示灯还亮，如图。 试了一下无法进入 fastboot 和 rec ，通过 MiFlash 安装驱动后数据线连接电脑也识别不到，网上搜的救砖方法基本都是 9008 ，看了下貌似需要能连上电脑不适用我这种情况。 事发时用的系统是酷安相见即是缘大佬做的移植版 HyperOS ，用了挺长时间一直都没啥问题，当时是截了个图想发微信结果突然黑了，感觉是变砖了，不知有没有大佬有办法救一下。

我发现，即使在 telgram 中，对部分群组打上标签，分好组 但是在首页，还是会完整的显示所有的对话，只不过有几个可以滑动的分组。 有没有什么办法，比如把某个群聊分组之后，首页就不显示这个群聊了。除非我点开指定分组？ 刚下载了一个 nicegram ，好像也不可以，我是 ios ，是不是有什么第三方的客户端支持？

我用了 ssh 远程端口转发，服务器 7000 端口的流量会转发到我本地的 v2ray 端口上。 docker 容器使用的网络模式是 bridge 模式，使用 curl 172.17.0.1:xxxx 来访问宿主机上的其它网络服务都是正常的，只有 7000 端口无法访问，提示 “curl: (7) Failed connect to 172.17.0.1:7000; Connection refused” 查看一下 7000 端口的监听信息，发现是这样显示的“[::1]:7000”，与这个有关系吗？ 这个问题怎么解决呢？谢谢

小米画饼真是越来越严重了。 金凡好几年前在发布会上说会完善更多的超级壁纸，没看见，不想做就不要说。 请一堆博主在微博上对稳定版内测开香槟，给自己冠以“听劝”的高帽。 开发版改为 beta 版，2022 年就画出来了，现在 2024 年 7 月了还在吊人胃口。一群 kol 在那里：“等到 OS2 会有很大改善”。7 月的用户就活该难受吗？非 beta 版的用户就活该看着？还让人等，那开发版的存在是什么意义。 “MIUI9 快如闪电”发布前，优化早就进开发版了，我的小米 5 本来卡得没法用，刷开发版直接焕发新生了。 甚至还有博主在说 realme 不行，vivo 不行的。 我看人家 realme 的手机再怎么说也有长按通知显示 channel 、识别机主人脸后显示通知、电池健康度数字显示、手势操控等一堆米系 kol 说没用的功能。vivo 平板 13 寸那么大的屏幕，也可以自定义游戏显示比例。小米的产品经理还好意思每天在那里调研调研调研，也不见改。 或者建议小米花点钱让那些“知道内部消息”的 KOL 闭嘴。

有装过的小伙伴可以帮忙看一下吗? 在纠结要不要切换到 2fas 上,如果 apple 的 password 自己已经支持的话就不折腾了 谢谢

其实这个疑问上学期间学习计算机网络就有了，我感觉 TCP/IP 作为数据链路层之上的协议，那 IPV4 应该是晚于 MAC 地址出现的吧，那为啥 MAC 地址一开始就被设置得这么长，足够扩展，而 IPv4 已经耗尽了呢》

新房装修，准备做米家全屋智能。 准备选 be 6500pro 和 be 7000 ，一个放在客厅电视柜，一个放在放电脑的卧室。就是不知道哪个当主路由好点。

USB 服务器 原本是用于一些金融公司的业务人员，在外出的时候，可以通过内网穿透或者隧道连上公司的网络，然后通过 USB 服务器，在外部实现和在本机插上 USB 网盾一样的效果。 加密狗 工业领域有很多专业软件的生产环境是脱网的，所以难免需要一种离线的软件鉴权。这时候软件开发商通常会考虑加密狗的方式进行授权。就是一种物理密钥。当然也有结合在线鉴权的加密狗。 痛点 国内工业软件很多是垄断的，或者就是政策要求必须用某款。而这些软件的授权费用都很高，对于个体户或者相关专业的学徒来说是一笔很大的费用。 目前多数是考虑用复制锁，也就是 USB 加密狗的复制，能正常使用开发商早期的软件版本。 但是有的项目，由于政策、甲方要求、各种牵连的文件格式、会必须使用最新版本的软件。虽然也复制锁也可以解决，但有的软件还是会涉及到打包成果的时候进行在线鉴权。 出租思路 将加密狗插到 USB 服务器上，然后通过网络出租加密锁。 给一些大学特定专业的学生，他们会有一些课程需要软件的授权使用。 给一些个体的技术人员。因为这些人群并不需要长期持有软件的授权，往往只是某一个项目用到了某一个规定的软件。 只是了解到这个现象，但是 USB 服务器对于加密锁的技术支持，楼主不太清楚。 现在的 USB 服务器还支持多人同时访问同一 USB 设备(只读)，也是虚拟化。 所以技术角度上，让一个加密锁通过 USB server 共享，难度大吗？

如题，最近更新了 18.1beta ，结果发现是类似 FaceTime 的硬件锁区，刚购入了 iPad Pro m4 ，在想这个 Apple Intelligence 对于 iPad 意义大么？有什么实际用途？ 如果意义不大就凑合用了，如果意义大真的要考虑卖了买个港版或者美版了。

目前感觉职场压力大呀，本来是 java 出生，学了 nestjs 后写了个制作简历的小工具 大家可以体验下,欢迎提些意见哈

尝试在 windows 下编译，结果那个脚本要下一堆东西。 展开那个脚本然后到了 make 那一步，还是要下好多东西。 真的是太让人难受了

朋友有买房的计划，我也想看看就一起跟着去了。从泗泾地铁口下来打了滴滴，城市面貌一般，路边绿化有不少被人围起来种菜了，去看了两个小区，小区内的绿化也还好，只是缺少修剪，关键是才 7 、8 年的小区一楼大铁门已经严重生锈、楼道也是脏乱差、 第一次乘的电梯坏了到 3 楼反复开合居然上不去了，无奈去坐了另一个电梯，有些是 2 梯 6 户、有些是 2 梯 4 户，电梯内到处都是贴的广告，觉得物业奇差，有点到县城的感觉，突然觉得物业差太影响小区环境和价格了，感觉街道社区对物业也没有任何监管。 返程去了泗泾地铁站旁边的商场厕所、卫生一般、蹲坑墙面被喷涂了各种广告也是觉得回到了十几年前老家小县城。 我们这些外地来上海的，辛辛苦苦上班攒了首付买在这种小区生活真的值得么 @_@ 我本人前几年是搬到杭州的郊区了，本来想这边的环境肯定不比那边差的，看了看结果有点失望。觉得上海这边发展太不均衡了，可能是上海太大了，没有精力管好每一个地方吧。现在也明白了为什么市区老破小不愿意拆迁到郊区了。 挨着地铁站方向的商品房没有看，价格也贵了不少。

最近公司调整，从开发转为了安全，需要学习下安全方面的知识，V 友们有没有什么资料或视频推荐，网络安全方面基本上是小白水平。

个人情况 我是重度依赖外卖的懒狗，偶尔饿急眼了可能也自己做几顿饭。现在的外卖环境其实大家都清楚，越是发达的地方 快节奏的城市 外卖的预制菜越是泛滥，其实我不是讨厌预制菜，我只是讨厌不干净 食材垃圾的预制菜，我们的监管力度大家也是"有目共睹"的所以我不多评价什么。 灵感 之前在看 B 站的一个做蛋糕的 UP 好像叫什么小鱼，聊过好几期过年的预制菜之类的，了解到其实预制菜也是有分等级的 好一点的预制菜价格虽然也不便宜 不过我觉得确实比去饭店吃预制菜好一点。正好呢，我自己爱吃的菜也是预制菜的重灾区，例如 酸菜鱼 西红柿炒蛋，小炒肉，小炒黄牛肉之类的 其实我也不是吃不出来预制菜 有些预制菜的肉的口感实在一言难尽 其实很容易分辨，不过我不太想在这些事情上面花力气了 各位有什么想法吗

自身简介: 非科班专科, 已婚未育,一直在互联网干产品经理.自己看视频学过前端相关知识断断续续的, 感觉自己性格适合干程序员. 想拿出四五个月半年时间好好学习前端，有公司项目前端代码，学完包装两三年经验，求大家分享一下相关经验和建议. 先自我批判一下,自己有些患得患失,还没付出努力就想知道结果.这个帖子主要是请大家根据在行业内的经验帮忙给个建议,谢谢了.

前几天换了一个 4k 屏幕，但是发现真调到 4k 分标绿 图标和文字都小的没法看，只能缩放到 2k 画质，那 4k 不是白买了，和原来的 2k 看起来也没区别啊。真心求教。。。

有登录 Meta AI 使用 Llama 3.1-405B 的老哥吗？ Meta AI 对 IP 限制这么严格吗？使用美国 ip 的梯子注册了个账号，还是提示 国家 IP 不支持，是我梯子有问题吗？

我在美团点了华莱士的单人套餐：一个汉堡、一个肉卷、一杯中可乐，以及用来凑单的 10 根鸡翅尖 算上包装费和店铺优惠后的金额是 25 元，我用了天天神劵满 25 减 10 ，所以最终支付了 15 元 请问我支付的 15 元将会如何分配呢，商家、平台、外卖员各得多少钱？ 顺便问一下，华莱士与其他快餐店相比，是更健康，还是更不健康？ 我个人吃华莱士有点难消化，是热量太高了吗？或许是我个人特质问题

前几天逛 V2EX 发现了这么一个项目，Pintree ，这个项目可以将收藏的网站变成一个导航。 原理是安装它的浏览器扩展，导出 json 文件，自己本地部署一套它的导航站源代码，替换 json 文件就可以实现一个上图网站。 我觉得是一个不错的创意，但我立刻有了另一个想法，那就是做一个扩展起始页用来管理我的收藏夹。 但是我并不满足于此，因为我真的有很多浏览器原本没有满足的需求； 比如说我经常手欠随手关掉还能用到的网站，然后再想打开的时候去历史里找很麻烦； 再有就是打开太多 Tab 了每一个都被挤得很小，切换起来很不方便。 于是我准备基于以上需求做一个新起始页； 其实这并不是我第一次做起始页了，我的上一款起始页作品抓鱼鸭，一款专注摸鱼的起始页，这属于我的第二款起始页产品，这次我准备从浏览器使用中的真实痛点出发，去做一款真正解决问题的独立产品。 这款产品实现起来也相当简单，就是一个浏览器扩展，会把你的起始页变成由浏览器收藏夹数据驱动的导航； 在这个导航里还附带你最近访问的网站，以及当前浏览器打开的 Tab 栏。 其实这里边有个坑，那就是如果用户开了两个同样的浏览器窗口，去管理切换的时候需要特殊处理，这一款搞了好久才搞明白的。 好那么需求定了，说干就干； 虽然我曾经做过一次浏览器扩展，但其实我对扩展的 API 并不熟悉，我直接让 ChatGPT 给我生成了一个 demo 经过简单的修改最终效果如下    github： https://github.com/ponysb/TagPlanet edge 扩展商店： https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/podfjomopoejmlkfnhanlmlagcnlappd

公司现在的业务, 总会涉及到连表操作, 百万级的数据, 一联表, 查询会变得的缓慢. 例如订单, 收货单, 入库单, 退货单, 验收单 数据一直在写入 如果涉及到这种情况, 除了冗余存储数据外, 还有什么其他的解决方案吗? 诚恳的咨询下各位