小天管理

现在大家的手机性能应该比 2016 年要强悍不少，甚至可以说过剩了。 那么我有个问题，大家对于手机 app 端 web 套壳以前是非常厌恶的，那现在你还讨厌 web 套壳吗？会不会因为性能跟上来了+前端技术飞速发展，甚至察觉不到某个应用其实是 web 套壳？ 我想知道 2024 年有没有类似的 app 存在，很想去体验一下

前几天莫名其妙搜了下“失业、咖啡馆”，出来大量的报道，像是发现了一个突然出现的群体。 👉 Google：失业+咖啡馆 我自己最近半年一直在 remote 工作，有时也会跑去书店蹭一下场地，其实也是咖啡馆和书店办公大军的一员。 今天跟几个朋友侃大山，突然一冲动又想开咖啡馆了（开过三家），定位就是：失业者的办公咖啡馆。解决下我们自己的办公室需求，也顺便解决下这个越来越大的群体的特殊需求。 我们一合计，名字就叫 Rework Cafe，不知道的人以为是“重新工作咖啡馆”，懂的人一看就知道是《重来》这本创业书，不管什么意思，我们一致觉得：太 TM 励志了。 甚至我们还简单幻想了下商业模式： - 一天 100 块钱，包含 2 杯咖啡 2 个三明治，免费停车，一个卡座，千兆网络。 - 优先考虑失业人群、35 岁以上的中年人，写作业的免进。 - 免费办再就业、创业、AI 讲座，代售成人教育课程、公司代账、注册地址等等。。。 反正，就是咖啡、办公、就业创业学习的混搭。 越聊越 Hi ，朋友反手就注册了个域名 rework.cafe ，准备先整理一个《办公咖啡馆和书店清单》 老哥们怎么样，冲吗？

楼主情况如下: 安装了 OpenAI 原生 Mac App,使用体验良好,但经过 v 友和推友的安利,试水了 claude3.5,发现确实在多个领域比 gpt4o 的回答更好,因此萌生了使用 claude API 的想法 但无奈找不到一款美观的 Mac 客户端,主要使用场景为大段对话(订阅了 Raycast,一些简单的任务直接快捷键提问) 希望大家能推荐一些好用的客户端/其他解决方案,如果是 SwiftUI 一类 apple 风格的就更好了,感谢大家 !

https://afdian.net/

985 本美硕，校招入职某中厂之后被组内卷度吓到了 能不能求朋友们给个机会，就想找个不那么卷的工作 目前岗位是 Java 后端开发，全栈我也能做，不限城市 spring, docker, aws 之类的都有经验！ 可以联系我发您简历 vx: d2VjaGF0OiAxNTMxNjA5ODk5Nw== email: aW0uYmFpaHlAZ21haWwuY29t

对于某个很重要且不频繁打开的账号密码，可以找取这个文件的md5值或者其他特征（一串字符），然后 使用 base64/md5/sha256 进行加密（编码可能更准确）或者你自己指定一个固定的、属于自己的加密方案，这样保证了密码自己不会遗忘，同时加密等级又很高。 最主要一个点，加密的方案只有自己知道，而且要固定下来。 PS:只针对特别敏感的密码

谢谢

前端开发，11 年工作经验，base 广州 技能树 * 熟悉 Typescript ，2018 年开始在团队内部推行 Typescript ，日常工作中有强烈的类型规范强迫症； * 熟悉 React ，有丰富的 React 生态开发和状态管理经验； * 熟悉 Vue@2.x 源码及生态实践，并为前团队定制了渲染分支（ https://github.com/Ddder-FE/vue/commits/ddder/）； * 熟悉基于 webpack 的工程构建，熟悉 Plugin 、Loader 开发，有丰富的 Module Federation 开发和管理经验； * 熟悉 Git 工作流，对大型工程的协同开发、分支管理和上线流程等都有较深刻的最佳实践； * 熟悉前端性能优化的实现，包括构建时的工程优化，和运行时的资源策略和业务场景优化； * 了解 Golang ，在 BFF 层有丰富接口开发、工程架构管理、流程规范的实践经验； * 熟悉前端单元测试的编写，熟悉基于 React Testing Library 的 React 组件单元测试用例编写； * 熟悉跨境电商中物流、订单、履约、售后模块的前端业务逻辑； 好久没更新的 github 地址哈： https://github.com/SamHwang1990 如果对小弟的技能树感兴趣，留言或邮件沟通可好哈：ZnVubnllY2hvQGZveG1haWwuY29t 感谢大伙的阅读。

注册了账号，也充了费，有没有交流群可以加，使用 gpt-4o-all,gpt-4-all 都无法绘图，dall-e-3 说这个模型不存在 @cnhh

事情起因是：因为小画报，进了 AI 出海群 ，然后进了一个 “接单互助④|九旬&卡卡(448)”，里面 都是小单子（懂的都懂）。 事件：前几天看到了一个小的 钉钉消息的单子，刚好自己要用就接了。然后按引导进了一个 加入了 一个 企业微信，研究了一下能搞 ,开始说 PYTHON 开发，没说要源码，后来说要源码。我后来想想算了，给就给吧，在那个企业微信群里给需求方确认，然后群管理让发源码，我本来想着说确认下需求方需求在给他。 结果：然后群也没有了，也不知道 啥情况。 然后我去问群主啥情况，群主把我删了，然后群也删了，哈哈 聊天记录 https://imgur.com/a/N90x8Dn https://imgur.com/a/tz9tjVF https://imgur.com/a/ti1jHN6 本论坛帖子 https://www.v2ex.com/t/1042606

我的团队负责的是蚂蚁数仓的调度引擎，类似 DolphinScheduler 。目前系统已经走过了初期建设阶段，当下主要在一些前沿方向进行探索，比如运筹优化领域，如何在一张有千万级任务组成的 DAG 上实现全局最优；比如 AI 智能体领域，如果让系统能自动适应各类异常情况并始终稳定运行。 如果你不满足于做一个 CURD boy ，想在一些技术领域做出不一样的东西，非常欢迎有技术热情的人加入！ mail: mingzhi.lk@antgroup.com JD: https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=1960002&qrCode=A6PX3Z1H%2F8pHC%2FwtNmu3ysqSl4METzwH2_sM1_joM6op3sFfs_b9VeyLeo0OvrX6T2UA0KAfRY7%2FdzJ4Pngk7g%3D%3D

需求 手机请求用户输入并记录时间、用途、金额和币种等信息。 快速实现 请求输入(文本)获取用途； 请求输入(数字)获取金额； 从列表中选取币种(可省略)； 合并当前日期、用途、金额和币种； 追加到文本文件。 快捷指令说明 黄色部分获取用途和金额。想要一次性输入多个时，用空格分隔输入的用途，重复部分会遍历每一个用途并请求输入金额存在词典中(用途: 金额)； 绿色部分获取所选的币种(可忽略)； 遍历词典的每一个键(用途)并获取值(金额)，合并时间、用途(重复项目/键)、金额(键值)和币种(2 选取的项目)，追加到 txt 文本的的末尾。 实现结果 2024-07-06, 音响, 40, CNY 2024-07-06, 射灯, 24.88, CNY 2024-07-08, 理发, 10, CNY 2024-07-09, 水浸卫士, 50.5, CNY 2024-07-12, 薏仁水, 4.9, CNY 2024-07-13, 辣条, 5, CNY 2024-07-14, 辣条, 5, CNY 2024-07-14, 啤酒, 2.5, CNY 2024-07-16, 泡面, 2.8, CNY 2024-07-16, 雪糕, 0.8, CNY 2024-07-18, 辣条, 5, CNY 如何分析 有了格式化的原始数据，一次性在每一个小类别后追加一个大类，如三餐、出行、零食、虚拟产品和电子产品等(熟悉个人的支出情况可以每次直接提供大类的选项)，之后可以用任何你喜欢的软件进行可视化。当然亦可以用快捷指令实现，目前写了另一个快捷指令每天对当月花费求和并在晚上发送通知。

千兆联通宽带，用 pikpak 满速下载的时候，光猫就死机给你看， 这玩意是光猫设置问题，还是质量问题，光猫和路由器是桥接。

最近得知家中长辈疑似患上了渐冻症，感觉像天塌下来了一样，唉。

已知的途径有，国外亲朋好友买了，然后发 ups 到国内。 还有其他方法吗

从毕业到现在，一直混迹于小公司，做着一份毫无成长，没有什么意思的工作，面试也不顺利，跳槽也没跳出去，曾幻想到大公司去工作，现在看来也已经不可能了，也没什么社交圈，周末就到星巴克办公，要么就宅在出租屋了，母单到现在，家里人也一直催婚，感觉真的倦了，想要逃离却没有办法，有时候都不知道为啥要过着这样的生活，如此生活三十年，感觉大厦已经崩塌了，前两份工作都是被裁离场，现在公司又快不行了

我注册了一个新加坡区账号，绑定国内 visa 卡，添加信用卡的瞬间亚马逊网页就打不开了（网络是正常的，新加坡区奈飞照常看），prime video 的 APP 可以打开，但是原本满屏的聚集只剩下个位数，像是账号本身被拉黑了一样，想问问正确的步骤和条件，手机号和信用卡有什么要求

公司简介 比特鹰是国内 Web3 龙头企业，拥有领先的 Web3 与 AI 技术，公司稳定盈利，发展迅速。工资高、福利丰厚，除了基础工资外，还有额外奖金分红。加入比特鹰，获得 10 倍能力成长 + 10 倍财富成长。 简历投递： bruce@biteagle.xyz VX：cbpv587 （备注下来源） 工作地点：广州海珠 你能收获： 接触 Web3 生态前沿难题 入职体系培训、老带新。 丰厚的基础薪资，巨额分红及期权激励 鼓励员工持续学习与成长，全额报销所有技术课程的费用。 全面参与 Web3 项目开发，从 0 到 1 深入 Web3 体系。 全部 90 后/00 后，无办公室政治文化，轻松愉悦的氛围 岗位名称：Python 后端开发 你在比特鹰的职责： 参与公司产品研发，持续优化系统架构，完善基础服务 不自我设限，作为多面手，参与后端开发和爬虫等方面的工作 比特鹰的要求： 熟悉 Python 、MySQL 、Git 、Nginx 、常用 Web 框架； 熟悉 Linux 系统，能独立部署服务器，有一定的运维经验； 熟练使用 Redis 等缓存系统；熟练使用消息队列系统； 优秀的数据库设计和优化能力，至少精通一种常用的关系型数据库，精通 MySQL 数据集群应用开发优先； 有爬虫经验； 有 NLP ，机器学习经验者优先； 如果有自己的或贡献过代码的开源项目、自己的技术博客等个人主页可以随简历附上地址 技术之外的要求： 雄心勃勃，不自我设限 认知开放不保守 有创业心态 岗位名称：智能合约开发工程师 岗位要求： 精通 Solidity 语言，有项目经验者更佳。 熟悉以太坊和 Solidity 常见安全风险与漏洞。 熟悉 Ganache 、truffle 、web3.js 、ethers.js 、web3.py 等开发测试工具。 良好的抗压能力、沟通与表达能力，以及较好的英文阅读能力。 对业界主流的项目（ Optimism 、Aptos 、Uniswap 等）有一定理解和认识。 加分项： 有成功的智能合约项目经历 对智能合约安全与 gas 消耗有深入理解 岗位名称：Rust 开发工程师 岗位职责： 以太坊智能合约开发 使用 Rust 进行 Solana 合约开发 利用 Web3 框架或语言对智能合约进行私链/测试链验证性测试，使用 Truffle 和 Openzeppelin 对现有合约进行集成开发和优化。 熟悉至少一门静态语言，Python/Rust 优先，熟悉多门编程语言更佳； 悉 TCP/IP 协议，熟悉网络编程； 熟悉 GNU/Linux 环境编程，对 GNU/Linux 系统有一定了解； 熟悉多线程编程，对并发有深入了解； 对分布式系统、容器化技术、性能优化等有深刻理解的优先； 任职要求： 掌握 Rust 语言，熟悉开发区块链智能合约 熟练掌握区块链技术，熟悉智能合约开发语言 Solidity ； 熟悉使用 Openzepplin 进行智能合约项目迭代开发和集成。 熟悉各种数据结构和算法，对密码学、安全协议有研究；深入了解以太坊等区块链的原理、机制和相关加密算法； 熟悉 Truffle 开发框架、能使用 Truffle 或 Harthad 进行智能合约测试案例的编写和验证。 对以太坊底层协议，运行机制和底层实现等有一定的研究分析； 拥有优秀的发现和解决问题的能力，良好的沟通和团队协作能力，能承担一定压力； 加分项： GitHub 开源项目代码；有自己的技术博客。 有过成功具备一定用户量包括但不限于 ERC20/ERC721 Token 合约、DAPP （多重签名钱包、游戏或其他）智能合约。在 etherscan 可溯源项目源码。 深刻理解智能合约安全体系，并能详细阐述各种类型的智能合约漏洞的攻防措施 有开发 Solana 合约的经验 有类似于 Rust 语言合约开发经验，例如：Move 岗位名称：前端开发工程师 职位描述： 负责 App 、网站前端开发及维护工作 负责搭建前端框架、通用组件方案制定、性能优化相关工作 与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现 负责公司小程序的前端研发做出流畅页面效果 负责配合 UI 设计师研究并改善用户使用体验 任职要求： 熟练掌握 Javascript 、CSS3 、ES6 等规范和技术，熟悉常见跨域、跨浏览器问题，了解必要的计算机网络协议； 熟悉至少一种框架，例如：React 、Vue ； 熟悉至少一种前端构建工具 Webpack 、Vite ； 熟悉微信小程序开发； 熟悉使用 Flutter 构建 App ； 快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具。对前端新技术和新应用有浓厚的兴趣。 加分项： 熟悉 Web3 ，做过 Web3 项目 热衷学习与自我修炼，喜欢阅读英文原版技术文档和书籍 理解 React/Vue 等框架的设计原理 熟悉 NextJS ，有 NextJS 开发经验 目标导向，不找理由和借口，勇于面对难题 极客精神，不墨守成规，超强的执行力 开放的视野，求知若渴 岗位名称：海外运营 职责描述： 负责相关文案的英文翻译及编辑。 负责海外媒体平台 Twitter ，medium, Telegram, Discord 的更新和日常运营。 负责与社区用户的沟通并及时向团队反馈社区声音，建立反馈渠道。 策划和统筹运营活动 任职要求： 有较强的人文底蕴，有梦想有追求 英文听说读写优秀，英文可作为工作语言，CET-6 ，有其他小语种能力更佳。 对 web3.0 、区块链、元宇宙等新鲜事物感兴趣 学习能力强，抗压能力强

有一些大的群里不想每天盯着看，但是常常会有还挺重要的事会有人讨论 如果可以一次把几天的聊天记录都导出来，丢进 ChatGPT 里面总结一下就太方便了。

查了一些资料，家宽如果用 IPv6 的话，前缀每次拨号都不同，虽然后缀可以固定，但域名对应的是全地址，你们是怎么解决这个问题的？用 DDNS ？

请问一下各位大佬，最近想买一台服务器托管到机房去，有什么必须要注意的事项吗？ 感谢🙏

RT 在 YouTube 刷到了微信海外版和国内版的各种条款对比，一时好奇贴吧和 QQ 有无这样的根据手机号对用户分海内外进行区别对待 貌似压根就没有做海外版的用户协议，所以遵从的是同一个？

手续费低，内地人也可以开户的

BestBlogs.dev 基于 Dify Workflow 的文章智能分析实践 摘要 本文详细介绍了 BestBlogs.dev 如何利用 Dify Workflow 实现文章的自动化分析流程。我们将探讨从文章初评到深度分析，再到多语言翻译的全过程。通过采用 Dify 平台，我们成功提高了内容处理的效率和质量，为读者提供了更优质的阅读体验。文章还将分享实施过程中的经验教训，以及对 Dify Workflow 的使用感受，为有类似需求的开发者提供有价值的参考。 背景介绍 BestBlogs.dev 是一个面向技术从业者、创业者和产品经理的网站，主要收集和分享有关软件开发、人工智能、产品管理、营销、设计、商业、科技和个人成长等领域的高质量内容。 其主要原理是通过 RSS 订阅和爬虫，收集来自各个领域的优质博客文章，并通过大语言模型进行筛选和评估，以提高内容的质量和效率。其核心特性包括： 核心摘要，快速捕捉精髓：运用先进的大语言模型，我们为每篇文章提炼出核心要点，助力读者在快节奏中迅速掌握关键信息。 智能评分，优选内容：严选文章来源，通过大语言模型对文章内容深度、写作质量、实用性、相关性等多维度进行评估，帮助读者快速筛选优质文章。 一键翻译，跨越语言障碍（开发中）：借助领先的翻译技术，我们打破语言界限，让全球开发者无碍阅读并吸收来自世界各地的卓越知识。 Dify Workflow 简介 Dify Workflow 是一个强大的 LLMOps 平台，专为构建复杂的 AI 应用流程而设计。它提供了直观的可视化界面，允许用户通过拖拽方式创建和管理工作流。Dify 支持多种大语言模型，并提供了丰富的预置节点类型，如条件判断、迭代、HTTP 调用等，使得复杂的 AI 任务变得简单易实现。此外，Dify 还提供了调试、日志追踪和 API 集成功能，非常适合用于构建如 BestBlogs.dev 这样的智能内容处理系统。 为什么需要 Workflow ？ 原先网站采用了一个非常大而全的提示词用来实现文章的摘要、标签生成、评分及翻译工作，过多的任务使得输出效果难以控制和优化，比如摘要内容经常遗漏重要信息、标签的生成缺乏统一、评分标准调整调试麻烦、翻译结果过于生硬，以及在运维上修改、测试和部署麻烦。 为什么选择 Dify ？ 在选择适合的工具时，我们对比了市面上几个主流的 AI 工作流平台: Coze: 优点: 社区化产品，便于分享 Workflow 和 Agent 上手成本低，用户友好 缺点: 不支持使用自己的 ApiKey 不支持自部署，可能存在数据安全风险 FastGPT: 优点: 开源，支持自部署 有一定的用户基础 缺点: 作为较新的平台，社区生态还在建设中 Workflow 预置节点类型较少，灵活性不足 Dify: 优点: 完善的 LLMOps 功能，非常适合复杂 AI 应用开发 直观的可视化界面，易于使用 支持多种主流大语言模型 丰富的预置节点类型，提高开发效率 开源，支持自部署，保障数据安全 完善的调试和日志追踪功能 缺点: 作为较新的平台，社区生态还在建设中 某些高级功能仅限企业版 考虑到 BestBlogs.dev 的具体需求，特别是对灵活性、可定制性和数据安全的要求，我们最终选择了 Dify 。它不仅能满足我们当前的需求，还为未来的扩展和优化提供了充足的空间。Dify 平台的 LLMOps 定位与我们的核心需求高度契合，使得我们能够快速构建和迭代我们的文章分析流程。 Dify Workflow 实现 在使用 Dify Workflow 之前，重新梳理了网站的核心流程，主要包括以下几个子流程： 文章爬取流程：基于 RSS 协议，爬取所有订阅源的文章信息，包括标题、链接、发布时间等，通过链接和无头浏览器爬取全文内容。通过订阅源上定义的正文选择器提取正文，并对正文的 HTML 、图片等进行处理，放入待处理文章列表。 文章初评流程：通过语言、文章内容等特征，对文章进行初次评分，剔除低质量文章和营销内容，减少后续步骤处理。 文章分析流程：通过大语言模型对文章进行摘要、分类和评分，生成一句话总结、文章摘要、主要观点、文章金句、所属领域、标签列表和评分等，便于读者快速过滤筛选及了解全文主要内容，判断是否继续阅读。包括 分段分析 - 汇总分析 - 领域划分和标签生成 - 文章评分 - 检查反思 - 优化改进 等节点。 分析结果翻译流程：通过大语言模型对文章分析结果进行翻译，目前网站支持中英两种语言，根据原文语言和目标语言对摘要、主要观点、文章金句、标签列表等进行翻译。包括 识别专业术语 & 初次翻译 - 检查翻译 - 意译 等环节。 以下流程的 DSL 文件和各个节点的提示词已更新到 BestBlogs 项目，欢迎查看和讨论。 文章初评流程 流程说明： 为了便于测试和接口调用，流程的输入为网站的文章 ID ，然后通过 Workflow 内置的 HTTP 调用节点和代码节点，调用网站的 API 获取文章的元数据（标题、来源、链接、语言等）和全文内容。 为中文和英文文章采用不同的模型和提示词，可以更加灵活的调整和优化。 文章初评 LLM 节点通过 CO-STAR 提示词框架定义上下文、目标、分析步骤、输入输出格式，提供输出示例，完整的提示词可以在上述项目地址查看。 网站应用通过 Dify Workflow 开放的 API 传入文章 ID ，获取文章的初评结果，根据 ignore 和 value 属性判断是否继续往下处理。 文章分析流程 流程说明： 同初评流程，分析流程的输入也是网站的文章 ID ，然后通过 Workflow 内置的 HTTP 调用节点和代码节点，调用网站的 API 获取文章的元数据（标题、来源、链接、语言等）和全文内容。 为了能不遗漏各个段落的关键信息，分析流程首先判断文章的长度，如果超过 6000 个字符则进行分段处理，否则直接对全文进行分析。 分析的内容输出主要包括一句话总结、文章摘要、文章关键词、主要观点和文章金句等，方便读者快速了解文章内容。 这里运用了 Workflow 中的分支、迭代、变量聚合等节点，使得我们能对流程进行灵活控制，对于不同的分支处理结果，可以采用变量聚合将全文分析的内容归集为一个，便于后续节点处理。 随后是领域划分和标签生成节点，通过大语言模型对文章内容进行分类，生成文章所属领域和标签列表，这里的标签主要包括主题、技术、领域、应用、产品、公司、平台、名人、趋势等，便于后续文章的组织，增强后续搜索和推荐的实现。 再之后的文章评分节点，通过大语言模型对文章内容进行评分，主要包括内容深度、写作质量、实用性、相关性等多维度评估，生成文章的评分，便于读者快速筛选优质文章。 然后是检查反思节点，输入为文章元数据和全文内容，以及分析结果、领域和标签列表、评分等，要求大语言模型扮演技术文章评审专家，按照全面性、准确性、一致性等原则，对前述输出进行检查，输出检查结果和反思内容。 最后是基于检查反思结果的优化改进节点，要求大语言模分析检查和分析结果，并再次确认输出格式和语言，输出最终的分析结果和更新原因。 网站应用通过 Dify Workflow 开放的 API 传入文章 ID ，获取并保存文章的分析结果，根据文章评分判断是否继续往下处理。 分析结果翻译流程 流程说明： 分析结果翻译流程的输入为网站的文章 ID ，然后通过 Workflow 内置的 HTTP 调用节点和代码节点，调用网站的 API 获取文章的元数据（标题、来源、链接、语言、目标语言等）、全文内容和分析结果。 翻译流程采用了 初次翻译 -- 检查反思 -- 优化改进，意译 三段式翻译流程，从而让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 运行效果 目前网站已经完成灰度，全部文章采用 Dify Workflow 实现自动化分析，接口运行稳定。 相比于之前采用单个提示词的方式，采用 Workflow 分析文章结果比原先更好，摘要内容更加全面，还有主要观点和文章金句作为参考，文章评分更加标准化。 另外，采用 Workflow 的方式能够快速的调整提示词，详细的运行日志能够及时定位和改进。 总结与展望 本文主要介绍了 BestBlogs.dev 使用 Dify Workflow 实现文章自动化分析的背景、原因、流程和效果，主要包括文章初评、文章分析和分析结果翻译三个流程，通过大语言模型对文章内容进行摘要、分类、评分和翻译，提高了文章分析的效率和质量，为读者提供更好的阅读体验。 对于 Dify Workflow 的使用感受： 使用起来画布整体体验是非常流畅和自然的，对于我来说基本没有什么上手成本； Workflow 对测试运行和追踪功能非常棒，我可以不断的调试提示词来改进效果，中间的每一步详细的输出可以快速识别待改进的地方； 模型的接入非常丰富，基本涵盖了市场上主流的模型，我可以快速的切换各个模型对比输出效果； 开源，支持自部署，完善的日志，这一点对于网站使用非常重要，不用依赖外部服务的稳定性，以及担心数据泄漏等隐私问题。 当然，Dify 本身还在不断演进和优化，对于历史版本管理、并行执行、JSON 输出等功能还有待完善，希望未来能够更加强大和易用。 展望未来，我们计划进一步探索大语言模型在 BestBlogs.dev 中的应用范围。具体来说，我们正在考虑以下几个方向： 智能搜索：利用 Dify Workflow 识别搜索意图，基于文章领域、关键词、标签、摘要等实现更精准的文章搜索功能，使读者能够更快速地找到所需的信息。 个性化推荐：基于用户的阅读历史和偏好，开发一个智能推荐系统，为每个用户提供量身定制的文章推荐。 交互式问答：实现一个基于文章内容的智能问答系统，让读者能够直接向系统提问，解决阅读疑惑，提升阅读效果。 全文翻译：基于 Dify Workflow 实现全文翻译，沉浸式阅读全球各种语言优质技术文章。 通过这些功能的实现，我们期望能够进一步提升 BestBlogs.dev 的用户体验，为读者提供更智能、更个性化的内容服务。同时，这也将是对 Dify 平台功能的进一步探索和应用，我们期待在这个过程中不断学习和成长，为技术社区贡献更多有价值的经验和洞见。