[GitHub Copilot] 如何科学的衡量 copilot 这类编程助手对研发的提效水平？

[小天管理]

1 、大家都知道：开会评审、理解需求、追问补充细节也很占时间。
2 、大家也知道：技术方案制定、代码 review 、上线观察的工作耗时必不可少。
3 、大家也知道：向 copilot 描述需求内容、UI 细节等，额外增加了自己的沟通成本。
4 、大家还知道：很多业务需求是零散着改动多个已有的文件，充满了逻辑细节，而不是宣传 DEMO 里的从 0-1 搞个无业务逻辑的玩具出来。

但是，你如何科学的衡量 copilot 之类工具（包括最近火热的 cursor ），用 or 不用，对研发效率的影响是多少？
哪些结果指标和过程指标、怎么统计。而不是主观感觉提升了 x%。