[程序员] 使用 Airflow 管理容器化运行的定时任务有没有什么坑？

背景：手里的项目是 Django 项目，定时任务是用的 Celery 库来集成到 Django 中，随着定时任务的增多，变得不太好管理（可视化监控、异常重试、报警等），并且有些定时任务并非使用 Python 编写，无法集成到 Celery 中，因此想用专门的定时任务管理的系统来解决这个问题。

思路：部署一套 Airflow 系统，然后 Django 项目（或者其他编程语言的项目）打包为 Docker 镜像，每次定时任务运行 docker run --rm ... 来启动一个容器，并在运行完成后删掉。

请教大家这个方式有没有什么坑？有没有过来人说一下？

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