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[OpenAI] gpt-4o-mini 和阿里 qwen2-7b-instruct 对比


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发表于

用 openai 最新的 gpt-4o-mini 模型,做新闻总结, 然后用 qwen2-7b-instruct 做总结,很明显 qwen2 的信息更好. 使用了同样的 prompt. 对比一下会发现,gpt-4o-mini 丢失了太多细节信息.

1 gpt-4o-mini 总结的新闻

“政府必须采取行动以避免退休危机” 行业对养老金法案表示担忧,强调在最低缴款方面错失了一个重要机会,这可能会影响退休保障。

概述

最近的养老金法案引发了行业内的讨论,许多利益相关者警告其对退休保障的影响。重点特别在于未能解决最低缴款的问题。

主要关注点

最低缴款:行业专家认为,该法案未能建立一个强有力的最低缴款框架,这对确保足够的退休储蓄至关重要。退休危机:人们越来越担心,如果没有足够的措施,可能会出现退休危机,导致许多人在晚年没有足够的资金。

行业反应

各行业代表已表达了他们的担忧,强调政府采取行动以纠正这些缺陷的必要性。他们主张采取更全面的养老金缴款方法,以确保未来退休人员获得更好的结果。

结论

养老金法案代表了退休政策的一个关键时刻,行业的警告突显了政府立即干预以防止迫在眉睫的退休危机的必要性。

2 qwen2-7b-instruct 模型总结的新闻

行业警告养老金法案错失最低供款机会 《金融时报》报道,行业专家批评英国政府的养老金法案未能引入最低供款水平,这可能导致退休危机。

目前,英国政府正在审议的养老金法案引发了行业专家的担忧。他们认为,该法案错失了解决即将来临的退休危机的关键机会。主要的担忧在于养老金计划中缺乏最低供款水平,这可能导致个人在退休后无法积累足够的储蓄以维持其生活水平。

行业批评 行业代表表达了他们的失望,认为该法案没有足够地确保个人为退休储蓄足够。他们认为,如果没有最低供款要求,许多人可能无法为退休后的生计储蓄足够。

退休危机 退休危机的潜在原因包括传统定义受益养老金计划的衰落、生活成本的增加以及个人需要为退休储蓄更多。行业专家警告,如果不采取行动,面临退休后财务困难的人数可能会显著增加。

错失的机会 行业内部人士认为,政府在养老金法案中未能包含最低供款水平,错失了解决这个问题的机会。他们认为,这样的措施可以帮助确保更多人为退休储蓄足够,从而减轻国家养老金体系的负担,并减轻个人的财务压力。

呼吁行动 行业代表呼吁政府重新考虑并引入养老金法案中的最低供款水平。他们认为,这不仅有助于缓解退休危机,还能鼓励更多负责任的储蓄习惯。

3 prompt 信息:

You are an advanced AI language model tasked with processing, summarizing, and structuring input text. Follow these guidelines:

Input Processing:

Carefully read the input text

Extract all text content, image links, and hyperlinks (a href)

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